Obtención de un mapa de la isoterma de Curie para el arco de Scotia a partir de anomalías magnéticas marinas
Bibliographic record
Abstract
RESUMEN: Determinar la profundidad de la isoterma de Curie, entendiéndola, como la frontera entre unidades geológicas magnéticas y paramagnéticas, es empleada para estimar estructuras térmicas regionales. La obtención de este límite se ha realizado empleando un análisis espectral a los datos de anomalías magnéticas marinas en el Arco de Scotia y su entorno próximo, procedentes de la base de datos del Mapa Mundial de Anomalías Magnéticas. \nLa fragmentación de la conexión continental entre Sudamérica y la Península Antártica y el desarrollo de las placas Scotia y Sandwich, desde hace 30 Ma, son los responsables de la configuración actual del propio Arco. El límite de placas Scotia-Antártica constituye una zona tectónica muy compleja y activa ya que involucra tanto elementos continentales como oceánicos. \nEn el presente trabajo, se ha estimado la profundidad de la parte inferior de las fuentes magnéticas para su posterior representación, y poder relacionarla con la distribución del flujo de calor en la zona de estudio. Se presentan dos imágenes de cómo se distribuye el flujo de calor: la primera de ellas corresponde a un modelo global publicado recientemente, y que para el caso particular de la zona de estudio utiliza un modelo matemático que describe la dinámica que caracteriza a cuencas jóvenes; la segunda se obtiene a partir de los datos estimados de la profundidad de Curie. Los resultados obtenidos muestran cómo los modelos globales son incapaces de describir procesos regionales, debiendo ser utilizados con prudencia, de hecho se presentan zonas en las que la predicción de tendencias son radicalmente diferentes de la realidad. Los resultados obtenidos apoyan una vieja idea propuesta en 1982 a cerca de la existencia de canales astenosféricos en la zona del Arco de Scotia.
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How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".