Bibliographic record
Abstract
Poète, romancier, critique littéraire, professeur distingué, Hédi Bouraoui représente l’idéal moderne de l’homme de lettres. D’appartenance tunisienne et française, il est depuis longtemps citoyen canadien. La francophonie lui tient à cœur et elle est aussi son cheval de Troie. \n \nMalgré son milieu social et culturel nord-américain, Hédi Bouraoui demeure un Méditerranéen par la chaleur de sa personnalité, l’éclectisme de sa culture et la vivacité de son imaginaire. Sa vie : un témoignage et un hymne à la gloire d’être humain et humaniste. \n \nArc-en-terre se compose d’une suite poétique en cinq mouvements où l’on suit les modulations d’une sensibilité qui aspire et respire l’amour pour une terre-femme faite de beauté, de tendresse et d’espoir,… une consolatrice fidèle dans l’errance, dans la solitude et dans les déviances et les douleurs. Lyrisme, esprit d’ironie et de la compassion, magie du verbe, vision actuelle et globale envoûtent le lecteur de ce recueil, résumé d’une vie et d’une œuvre, chant qui résonne entre les antipodes, alpha et oméga, de ce voyage existentiel et artistique…cet arc-en-terre.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.005 | 0.004 |
| Scholarly communication | 0.008 | 0.005 |
| Open science | 0.001 | 0.004 |
| Research integrity | 0.002 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.171 | 0.071 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".