”PÄIVITTÄIN KUN LIIKKUA MUISTAA, PAREMMIN SE ARKIKIN LUISTAA” : Soveltavan liikunnan kortit CP-vammaisille
Bibliographic record
Abstract
Opinnäytetyön tarkoituksena oli tuottaa soveltavan liikunnan kortit CP-vammaisille. Opinnäytetyö tehtiin yhteistyössä Suomen CP-liiton kanssa täydentämään jo aiemmin aloitettua korttisarjaa. Korttien tavoitteena on kannustaa CP-vammaisia omaehtoiseen liikuntaan. CP-vamma on aivoissa niiden kehityksen aikana tapahtuva vaurio, joka johtaa pysyviin liikkumisen, asennon ylläpitämisen ja toiminnan vaikeuksiin. \nSoveltavan liikunnan kortit laadittiin Suomen CP-liiton tarpeen mukaan heidän toivomistaan lajeista. Kortteja on yhteensä kuusi kappaletta, ja lajeina ovat boccia, keilaus, tanssi, pilates, pyörätuolisähly ja arkiliikunta. Korteissa on esitelty lajien hyödyt, turvallisuusnäkökulma ja kerrottu vinkkejä lajin soveltamismahdollisuuksista. \n\nValmiista korteista teetettiin kysely CP-vammaisille, heidän omaisilleen ja heidän kanssaan työskenteleville. Kyselyllä selvitettiin, miten valmiit kortit vastasivat tavoitteisiinsa. Viikon aikana kyselyyn saatiin yhdeksän vastausta. Vastaajista kolme oli CP-, MMC- ja hydrokefaliavammaisia ja kuusi heidän kanssaan työskenteleviä henkilöitä. Tulokset olivat pääsääntöisesti positiivisia, ja niiden mukaan kortit vastasivat tavoitteisiinsa. \n \nValmiit kortit julkaistiin pdf-tiedostona Suomen CP-liiton internetsivuilla, josta ne ovat käyttäjien tulostettavissa. Soveltavan liikunnan korttisarjaa voisi vielä jatkaa esimerkiksi lisäämällä sarjaan uusia lajeja. Kortit voisivat hieman muokattuina soveltua myös ammattilaisille työvälineeksi.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.006 | 0.005 |
| Open science | 0.001 | 0.004 |
| Research integrity | 0.003 | 0.006 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.036 | 0.011 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".