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Record W7014294699

Oportunidade e desafios de mobilidade working & holiday : para jovens portugueses no programa Internacional Experience Canada

2022· dissertation· pt· W7014294699 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

Venuenot available
Typedissertation
Languagept
FieldSocial Sciences
TopicYouth, Politics, and Society
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsGovernoGovernment (linguistics)PortugueseTourismProduct (mathematics)
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

A dissertação aqui proposta, de tema “Oportunidades e desafios de mobilidade working & holiday para jovens portugueses no programa International Experience Canada” (IEC), objetiva demonstrar o potencial que este programa poderá representar para os jovens, incluindo os portugueses, que têm acesso ao programa desde 2018, para a sua eventual integração no competitivo mercado de trabalho canadiano, através do delinear do perfil do participante; de aferir motivações/expectativas quanto à participação (tendo em conta as realidades pré-pandemia e pandémica); do estabelecimento de competências a adquirir durante a mobilidade; da identificação desafios durante o processo de mobilidade e da apresentação de recomendações para futuros processos de recrutamento de candidatos. O IEC possibilita a atribuição de um de três tipos de visto a cidadãos de várias nacionalidades, por períodos de curta e longa duração e recebe, anualmente, dezenas de milhares de candidatos. Devido à Covid-19, o programa encontrou-se suspenso entre 2020 e 2021, causando constrangimentos a vários candidatos. Uma vez que várias fontes apontam à retoma gradual do turismo internacional a partir de 2021 e sendo que o Governo canadiano pretende fomentar a imigração até 2023, o programa IEC é naturalmente e indiretamente afetado por estes factos. Recorreu-se ao uso de várias fontes de informação e recolha de dados, principalmente através de um inquérito por questionário a cem participantes atuais e passados do programa IEC. As principais conclusões apontam para a existência de mais oportunidades do que desafios durante a mobilidade, tendo em conta o grau de satisfação dos inquiridos com o funcionamento do programa e com o processo de mobilidade (contando alguns candidatos com mais do que uma participação), uma vez que este possibilita, mais facilmente, atingir objetivos pessoais destes indivíduos que passam pela imigração permanente, o crescimento espiritual e a aquisição de experiências. Em adição, esta nova mão-de-obra temporária afigurou-se dotada das competências necessárias ao bom desempenho no mercado de trabalho canadiano em geral, incluindo no setor do turismo.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Qualitative · Consensus signal: Qualitative
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.357
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0000.001
Science and technology studies0.0030.001
Scholarly communication0.0010.000
Open science0.0020.000
Research integrity0.0010.002
Insufficient payload (model declined to judge)0.0090.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.071
GPT teacher head0.358
Teacher spread0.287 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designQualitative
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2022
Admission routes1
Has abstractyes

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