Optimisation d'un ventilateur liquidien
Bibliographic record
Abstract
Le présent mémoire est une contribution au projet de recherche initié au sein du Département de génie mécanique en partenariat avec le Centre Hospitalier Universitaire de Sherbrooke (CHUS). De ce partenariat a émergé l’équipe multidisciplinaire Inolivent regroupant des ingénieurs chercheurs, des cliniciens spécialistes en détresses respiratoires ainsi que des techniciens. L’objectif du projet est d’optimiser le ventilateur liquidien pour des enfants en bas âge, et ce, dans la poursuite des travaux de maîtrise de Meriem Mazouzi. Dans cette perspective, la première phase du travail a consisté à compléter le montage expérimental en y ajoutant les systèmes manquants. Une fois la conception terminée, la partie asservissement a débuté pour rendre fonctionnels ces systèmes. Par la suite, les étapes préparatoires à la ventilation liquidienne totale ont été déterminées avec les intervenants médicaux pour finalement les mettre en place dans un automate programmable industriel (API) commandant le ventilateur. Pour asservir les systèmes, des modèles ont été construits à partir d’équations mathématiques déjà connues dans la littérature. L’écriture des équations s’est ensuite faite sous Simulink, logiciel de simulation numérique faisant partie intégrante de Matlab. De ces modèles, il a été possible de simuler la dynamique des systèmes composants le ventilateur liquidien total de l’équipe Inolivent et de déterminer les réglages optimaux pour les contrôleurs. Les réglages ont été validés en effectuant des essais en laboratoires à l’Université de Sherbrooke permettant ainsi de valider la robustesse et la stabilité des contrôleurs, préalablement aux phases d’essais sur des modèles animaux (des agneaux à terme). L’équipe a développé trois prototypes de ventilateurs liquidiens qui ont tous servi au moins une fois durant différentes expérimentations animales pour effectuer des ventilations liquides totales (VLT). Durant ces expérimentations, de nombreux problèmes ont été rencontrés et ont nécessité des réflexions et des remises en question autant du point de vue mécanique que médical. Ce processus a provoqué l’évolution de plusieurs systèmes mécaniques et méthodologies médicales. Ce mémoire sert donc à présenter le travail d’ingénierie qui a été effectué pour obtenir un ventilateur liquidien total fonctionnel, fiable, simple d’utilisation et robuste, permettant à l’équipe Inolivent d’avoir des résultats pertinents et représentatifs lors des expérimentations animales effectuées à l’animalerie de la Faculté de Médecine de l’Université de Sherbrooke.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.002 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.007 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".