Pharmaceutically active compounds in the environment: risks, trade-offs and sewer epidemiology
Bibliographic record
Abstract
Dans cette étude, le rejet et la présence des PhACs dans l'environnement sont considérés depuis deux perspectives différentes. D'abord, une perspective amont depuis laquelle la concentration des PhACs dans l'environnement est estimée grâce à leur degré d'utilisation ou d'excrétion. Cela permet d'évaluer les inquiétudes liées à l'éco-toxicologie et/ou la santé humaine. Quatre évaluations uniques en leur genre ont été menées depuis cette perspective. La première évaluation a débouché sur le développement d'un modèle informatique du rejet endogène d'androgènes, d'hormones thyroïdiennes et leurs métabolites in vivo dans l'environnement. Le modèle a été utilisé pour évaluer la pertinence de tels polluants d'un point de vue éco-toxicologique; ainsi, il a été mis en évidence que le rejet endogène d'androstènedione comporte un risque d'impacts mesurables sur les poissons dans le cadre d'un scénario de forte exposition. La deuxième évaluation a conduit au développement d'une approche pour l'évaluation des risques liés à la santé humaine et à l'éco-toxicologie posés par les PhACs présents dans l'urine épandue sur les terres agricoles. Cette approche a été appliquée pour évaluer au travers de six voies d'exposition 25 PhACs abondamment utilisés. De ces 25 PhACs, 14 pourraient poser des risques d'éco-toxicologie ou pour la santé humaine. La troisième évaluation portait sur l'analyse des sources et la pertinence en termes de risques pour la santé humaine du rejet aquatique de 335 PhACs dans l'environnement au Canada. L'évaluation suggère qu'un maximum de sept sources distinctes peut mener au rejet dans l'eau d'un PhAC donné, avec l'importance de chaque source variant de manière significative d'un cas à l'autre. Les PhACs sont principalement rejetés dans l'environnement à travers leur utilisation au sein des populations; mais parfois, les hôpitaux entre autres sources peuvent aussi être d'importants contributeurs. L'évaluation de la pertinence de l'analyse de la présence potentielle de ces 335 PhACs dans les eaux potables montre que 323 de ces PhACs devraient poser un risque négligeable pour la santé humaine. Cependant, 14 PhACs méritent de plus amples recherches selon les résultats. De plus, il a été démontré que la surveillance environnementale des PhACs est actuellement insuffisante pour évaluer de façon correcte leurs impacts éco-toxicologiques et sur la santé humaine. Dans la quatrième évaluation, une approche a été développée pour mieux comprendre et évaluer les relations et compromis nécessaires entre les choix de contraception d'une population et la concentration en estrogènes stéroïdiens dans l'environnement. De façon contre-intuitive, l'analyse a suggéré que quelle que soit l'option de contraception utilisée, qu'elle soit à base d'estrogènes ou purement un instrument physique, des rejets d'estrogènes stéroïdiens dans l'environnement sont évités. Les femmes qui utilisent des contraceptifs oraux à base d'éthinylestradiol produisent une moindre concentration en estrogènes dans l'environnement que celles qui abandonnent l'utilisation d'une telle option. La seconde perspective adoptée dans cette étude utilisait la concentration en aval de résidus de drogues dans les eaux usées pour obtenir des informations sur le comportement d'une population en amont. Une étude spécifique a été conduite à l'aide d'une approche basée sur l'épidémiologie des eaux d'égout afin de déterminer comment mieux lier les concentrations de résidus de certaines drogues dans les eaux usées aux niveaux d'utilisation de ces drogues dans les populations en amont. Afin d'y parvenir, des bilans de masse ont été développés pour un ensemble de drogues illicites d'usage courant. Ainsi, les facteurs d'extrapolation utilisés dans la littérature liant les mesures de résidus de drogues dans les eaux usées à l'utilisation de drogues dans une population nécessitent d'être affinés de manière significative pour améliorer leur fiabilité et leur applicabilité.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.002 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".