PENERAPAN PEMBELAJARAN INKUIRI MODEL ALBERTA UNTUK MENINGKATKAN HASIL BELAJAR SISWA SMP PADA MATA PELAJARAN TIK
Why this work is in the frame
A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.
Bibliographic record
Abstract
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hasil belajar siswa setelah penerapan pembelajaran inkuiri Model Alberta. Metode Penelitian yang digunakan adalah metode kuasi eksperimen. Penelitian dilakukan pada siswa kelas VIII SMP Negeri 1 Margaasih Tahun Ajaran 2010-2011 pada standar kompetensi menggunakan perangkat lunak pengolah angka untuk menyajikan informasi. Objek penelitian terdiri atas dua kelas, yaitu kelas eksperimen yang menggunakan pembelajaran inkuiri model Alberta dengan jumlah sampel sebanyak 38 siswa dan kelas kontrol yang menggunakan metode pembelajaran konvensional dengan jumlah siswa 38 orang. Hasil penelitian menunjukkan peningkatan hasil belajar siswa pada kelas dengan pembelajaran inkuiri Model Alberta dengan pencapaian nilai rata-rata 3,45 dengan nilai indeks gain sebesar 0,37. Sedangkan peningkatan hasil belajar pada kelas konvensional dengan pencapaian nilai rata-rata 2,24 dengan nilai indeks gain sebesar 0,24. Hasil ini menunjukkan adanya peningkatan hasil belajar dengan pembelajaran inkuiri Model Alberta dibandingkan dengan pembelajaran konvensional. Berdasarkan hasil tersebut penerapan pembelajaran inkuiri model Alberta berpengaruh positif terhadap hasil belajar siswa.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.005 | 0.006 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.005 | 0.003 |
| Bibliometrics | 0.005 | 0.004 |
| Science and technology studies | 0.011 | 0.004 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.005 |
| Open science | 0.009 | 0.003 |
| Research integrity | 0.005 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.051 | 0.007 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it