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Abstract
RESUMEN: Compatibilidad: editar plantilla solo con Microsoft Word (2010 o superior). Las Bibliotecas de la Universidad de San Buenaventura ponen a disposición de toda la comunidad académica la plantilla de Normas Vancouver, un documento editable, interactivo y automático, que permite la edición y presentación artículos de diversa índole (investigación, revisión, reflexión, etc.). El objetivo de esta plantilla es facilitar el proceso de edición, diagramación y escritura de los textos académicos producidos en la Universidad de San Buenaventura Colombia, así como normalizar su presentación y disposición final en el Repositorio Institucional. La plantilla incluye portada y página legal normalizadas para todas las facultades; apoyos metodológicos de investigación; recomendaciones de redacción y ortografía; opciones desplegables con información institucional. Se utilizan los estilos de Word para dar formato a encabezados automáticos para niveles Vancouver 1 al 5, formato automático para párrafos; citas paráfrasis, textuales y cita de cita; ejemplos de referencias Vancouver con diversas tipologías documentales; formato y presentación de figuras y tablas. Trucos y recomendaciones para el uso de MS Word. Contiene comentarios al margen como apoyo simultáneo a la edición. Recomendaciones: 1. Descarga dos copias de la plantilla (formato .docx), una de ellas para tu documento definitivo y la otra en caso de requerir revisar todos los comentarios y formatos originales, los elementos metodológicos y demás lineamientos de las Normas Vancouver. 2. No recomendamos modificar la plantilla con otro editor de texto distinto a MS Word (ejemplo, Google Drive), pues sufrirá modificaciones significativas en opciones desplegables, estilos, tabla de contenido, entre otras. 3. No envíes la plantilla como anexo, comparte solo este enlace permanente a la plantilla, pues tiene las últimas actualizaciones y mejoras: Sugerencias y correcciones: jefe.biblioteca@usbmed.edu.co
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.008 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.004 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.008 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.004 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.177 | 0.097 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".