Raskaus- ja imeväisajan ravitsemussuositukset : opas Itä-Uudenmaan hyvinvointialueen neuvoloiden asiakkaille
Bibliographic record
Abstract
Opinnäytetyön tarkoituksena oli tuottaa äitiys- ja lastenneuvolan asiakkaille jaettava ravitsemusopas raskaudenaikaisesta ja imeväisikäisen ravitsemussuosituksista. Työn tavoitteena oli lisätä neuvolan asiakkaiden tietoa raskaudenaikaisesta ja imeväisikäisten ravitsemuksesta sekä tiivistää oleellinen tieto helposti saatavaksi. Lisäksi tavoitteena oli suunnitella selkeä, informatiivinen ja näyttöön perustuvaan tietoon pohjautuva ohjausmateriaali terveydenhoitajan työn tueksi. Opinnäytetyön työelämäkumppanina toimi Itä-Uudenmaan hyvinvointialueen äitiys- ja lastenneuvolat. \n \nÄitiys- ja lastenneuvoloiden terveydenhoitajat tukevat perheitä ravitsemukseen liittyvissä asioissa raskauden alusta alkaen. Ravitsemus on keskeinen tekijä lapsen kasvun ja kehityksen kannalta, minkä vuoksi siihen paneudutaan jo raskausaikana ennen lapsen syntymää. Kansalliset ravitsemussuositukset päivitettiin vuonna 2023 ja lapsiperheiden ravitsemusta ohjaava Syödään yhdessä - ruokasuositukset lapsiperheille –opas päivitettiin vuonna 2019. Päivitysten myötä myös neuvolat kaipasivat uusittuja ravitsemusoppaita. \n \nOpinnäytetyö toteutettiin toiminnallisena opinnäytetyönä, jonka lopputuotoksena valmistui raskaus- ja imeväisajan ravitsemusopas. Opas otettiin käyttöön Itä-Uudenmaan hyvinvointialueen äitiys- ja lastenneuvoloissa perheille jaettavana materiaalina terveydenhoitajien työn tueksi. Palautteen keruussa ilmeni, että neuvoloiden asiakasperheet ja terveydenhoitajat kokivat oppaan selkeänä, informatiivisena sekä hyödyllisenä. \n \nOpas toteutettiin ainoastaan suomenkielisenä versiona, joten Itä-Uudenmaan hyvinvointialueen neuvolat voivat halutessaan jatkokehittää tuotosta kääntämällä oppaan muille kielille.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.008 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.013 | 0.005 |
| Open science | 0.001 | 0.005 |
| Research integrity | 0.003 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.061 | 0.018 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".