Regard sur le français madelinot d’empremier : une étude sociolinguistique de traits morphosyntaxiques stéréotypés du français acadien en français madelinot au tournant du 20e siècle
Bibliographic record
Abstract
Les Îles-de-la-Madeleine sont un archipel de sept îles situé dans le golfe du Saint-Laurent, à moins de 100 kilomètres au nord-ouest de Chéticamp, au Cap Breton. Si les Îles-de-la-Madeleine sont rattachées politiquement et administrativement au Québec depuis l’Acte de Québec (1774), sa population est composée majoritairement de descendants d’Acadiens qui s’y sont réfugiés dans les décennies suivant la Déportation (1755), en raison de la proximité géographique de l’archipel avec le territoire de l’ancienne Acadie. Compte tenu des liens importants qui les unissent depuis des siècles avec le Québec et avec les communautés acadiennes des provinces maritimes, les Madelinots et les Madeliniennes se sont construits, au fil des siècles, une identité composite, située entre le Québec et l’Acadie, et qui « trouve son équivalent dans la dimension linguistique[, ce] qui lui confère un statut particulier parmi les parlers français en Amérique du Nord » (Falkert 2010, 267). Ce mémoire de maîtrise se penche sur la question de la description du français madelinot dans la perspective de la sociolinguistique historique. Le français madelinot est traditionnellement considéré comme une variété de français acadien, et des chercheurs ont noté que le français madelinot contemporain compte des traits associés au français québécois. Les connaissances sur les caractéristiques de la variété à une époque plus ancienne sont toutefois parcellaires. Pour mieux comprendre les caractéristiques du français madelinot à une époque passée, nous proposons d’observer et de décrire la variation présente chez des locuteurs de français madelinot nés à la fin du 19e siècle pour trois variables morphosyntaxiques qui comptent toutes une variante considérée comme un trait stéréotypé du français acadien : l’expression de la première personne du pluriel (je …‑ons/on …‑Ø/nous …‑ons), l’adverbe de négation (pas/point) et l’emploi de la désinence à la troisième personne du pluriel (‑ont/‑ent). Pour réaliser cette analyse, nous misons sur un corpus composé d’entrevues ethnographiques recueillies entre 1972 et 1978 auprès de locutrices et de locuteurs madelinots nés au plus tard en 1900 et conservées aux archives du Musée de la Mer des Îles-de-la-Madeleine (fonds Frédéric‑Landry). Notre étude se divise en trois chapitres. Le premier chapitre commence par une mise en contexte sociohistorique où nous exposons les principaux facteurs qui ont mené à l’existence de deux domaines linguistiques français en Amérique du Nord et les causes de l’appartenance du français madelinot à ces deux domaines. Ensuite, nous faisons le point sur l’état de la recherche sur le français madelinot et définissons notre objectif de recherche. Ce chapitre se termine par la présentation de notre cadre théorique, plus précisément de la perspective dans laquelle nous inscrivons notre travail – la sociolinguistique historique variationniste –, de ses objectifs, ainsi que des principes qui la gouvernent. Le deuxième chapitre est consacré à la méthodologie de notre travail. Dans la première partie de ce chapitre, nous détaillons les caractéristiques du corpus que nous avons créé pour ce travail ainsi que les étapes qui ont mené à sa constitution. Dans la deuxième partie, nous nous penchons sur l’état des connaissances sur l’évolution des trois variables retenues en français hexagonal, québécois et acadien jusqu’à la période étudiée. La troisième partie est consacrée à une description des facteurs retenus pour l’analyse des données et des étapes que nous avons suivies pour la réaliser. Le troisième et dernier chapitre de notre mémoire est consacré à l’analyse des données. Dans un premier temps, nous analysons l’influence de chaque facteur retenu sur la variation pour les trois variables à l’étude et comparons nos résultats avec ceux des études sur le français madelinot et le français acadien du nord-est du Nouveau-Brunswick. Dans un deuxième temps, nous exposons les constats que la comparaison de nos résultats avec les connaissances antérieures sur les variables nous amène à dresser et nous réfléchissons sur certaines pistes d’explications des convergences et divergences que nous avons cernées lors de cette comparaison.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".