A relevância da informação contabilística do sector público para a accountability: Um estudo das universidades públicas federais brasileiras
Bibliographic record
Abstract
Nesta dissertação verificou-se que a concepção e gestão da coisa pública foram fortemente modificados nas últimas duas décadas do século XX por influência da Nova Gestão Pública (NGP) que, dentre outros objectivos, buscou promover maior efectividade nos sistemas de accountability, movendo a ênfase do controlo dos processos para o controlo dos resultados alcançados pelas organizações. Dentre as mudanças determinadas pela NGP verificaram-se alterações na Contabilidade do Sector Público em vários países. No Brasil a vaga mais forte na implementação da Nova Gestão Pública ocorreu entre 1995 e 2000, porém pouca atenção foi dispensada à Contabilidade Pública que manteve a estrutura conceptual engendrada na década de 60. Sob a influência da NGP a Educação Superior no Brasil experimentou o estabelecimento, a partir de 1996, de um sistema de avaliação de qualidade das Instituições de Educação Superior (IES), de modo a dotar o Estado e os cidadãos de meios de accountability sobre os recursos investidos na Educação Superior, tanto públicos quanto privados. A análise empírica desenvolvida neste estudo mostrou que as informações contabilísticas das universidades públicas federais brasileiras, nomeadamente as despesas correntes e os activos não-correntes, possuem um significativo poder explicativo sobre o índice de qualidade alcançado pelas IES. Verificou-se que a relação estabelecida entre as variáveis explicativas e o índice de qualidade é positiva e logarítmica de modo que cresce a taxas decrescentes. Verificou-se ainda que as ressalvas e irregularidades apontadas nos certificados de auditoria de conformidade não são significativos na explicação da qualidade haja vista serem quase uma constante entre as instituições pesquisadas.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.015 | 0.060 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.005 | 0.008 |
| Science and technology studies | 0.007 | 0.007 |
| Scholarly communication | 0.010 | 0.005 |
| Open science | 0.001 | 0.005 |
| Research integrity | 0.002 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".