Raivottaria vai isänmaallisesti hurmioituneita: Aseellisten naisten kuvaaminen valkoisessa mediassa Suomen sisällissodan aikana
Bibliographic record
Abstract
Suomen sisällissodan aikana kysymys naisten aseistautumisesta nousi esiin niin punaisten kuin valkoistenkin puolella. Molemmilla puolilla ajatus naisten aseellisuudesta koki ensin vastustusta, mutta sodan edetessä punaiset sallivat naisten taistelun osana punakaartin joukkoja. Valkoisella puolella naisten aseistautumiseen suhtauduttiin huomattavasti tiukemmin ja naisten ei annettu taistella, mutta valkoiset naiset itse osoittivat huomattavaa kiinnostusta aseelliseen toimintaan ja aiheesta keskusteltiin lehdissä laajasti. Tutkielmassa käsitellään naisten aseistautumisesta käytyä keskustelua ja heistä esitettyjä kuvauksia valkoisessa mediassa Valkoisen Suomen, Keskisuomalaisen, Uuden Suomettaren ja Hufvudstadsbladetin kautta. Keskustelu ja naisten kuvaaminen jakaantuu pääosin kahteen pääkategoriaan, jossa naisia pidettiin joko uhkana tai vitsinä. Naiset koettiin uhkana nimenomaan yhteiskunnalle ja isänmaalle, siveydelle ja naiseudelle. Punaisiin ja valkoisiin naisiin suhtauduttiin hyvin eri tavalla ja punaiset naiset nähtiin useammin uhkana kuin valkoiset naiset.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.007 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.004 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.041 | 0.013 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".