Quatre essais sur l’intégration des immigrants au Canada: mise en perspective des approches computationnelles, des données textuelles et d’enquêtes traditionnelles
Bibliographic record
Abstract
La population dans la plupart des sociétés occidentales, y compris, le Canada se diversifie. Cette diversité qu’on pourrait qualifier de super-diversité peut constituer une force pour la cohésion sociale, la construction de la société inclusive et un élément central de l’identité nationale. Cependant, cela suscite également des défis et des préoccupations auprès des pouvoirs politiques, de la communauté scientifique, des médias et de l’opinion publique, quant à la manière dont les immigrants vont s’intégrer dans la société, mais aussi comment les natifs s’adaptent à la présence des immigrants et que tous établissent des relations interculturelles mutuelles. La présente thèse a pour objectif principal d’examiner l’intégration des immigrants dans leur société d’accueil, notamment au Canada. Concrètement, elle vise à (1) examiner les thèmes abordés dans la littérature scientifique sur l’intégration entre 1960 et 2022, leurs interactions et évolutions dans le temps ainsi que leurs répartitions selon les pays et institutions de recherches; (2) examiner les thèmes et les sentiments associés à l’intégration dans la couverture médiatique au Québec et en Ontario entre 1988 et 2022, leurs évolutions dans le temps, et leurs relations avec les facteurs contextuels locaux; (3) analyser les effets de l’origine nationale et du genre sur l’intégration socioculturelle des immigrants au Québec; (4) examiner les liens entre l’intégration sociale et la discrimination perçue et leurs influences sur le sentiment d’appartenance des immigrants au Québec. Les résultats de nos analyses, présentés sous forme de quatre articles scientifiques, s’appuient sur plusieurs données de texte, de données administratives et d’enquêtes quantitatives. Notre premier article vise à synthétiser les résultats des publications scientifiques sur l’intégration afin d’examiner les thèmes étudiés, leurs évolutions et leurs distributions selon les pays. Nous utilisons les données de texte issues des résumés d’articles scientifiques publiés entre 1960 et 2022 dans Web of Science, Scopus et Dimensions. À l’aide de la modélisation thématique structurelle, nous avons identifié 30 principaux thèmes de recherche. Les résultats mettent en évidence plusieurs thèmes couvrant les aspects socio-économique, culturel et politique de l’intégration, la discrimination, la santé, le genre, les politiques d’immigration et d’intégration, les questions démographiques ainsi que d’ordre théorique et méthodologique. Les thèmes sur la théorie de l’intégration et la participation politique ont montré une tendance temporelle à la baisse au fil du temps alors que les thèmes liés au racisme et à la discrimination, à l’identité ethnique, et à l’intégration économique, ont montré une tendance à la hausse. Les analyses bibliométriques révèlent des changements dans les thèmes entre les États-Unis, le Royaume-Uni, le Canada et la Chine ainsi qu’entre les institutions de recherche influentes au fil du temps. Le second article analyse le discours médiatique sur l’immigration et l’intégration des immigrants au Québec et en Ontario de 1988 à 2022. Nous utilisons un ensemble de données de texte d’articles provenant des journaux anglophones de l’Ontario et des journaux francophones du Québec. En utilisant également la modélisation structurelle des thèmes, nous avons identifié 20 thèmes importants dans chaque province. Ensuite, nous avons appliqué l’analyse du sentiment pour calculer les scores de sentiment liés à ces thèmes. En utilisant des modèles longitudinaux, nous avons examiné les effets de la proportion d’immigrants, du taux de chômage et de l’affiliation politique du parti au pouvoir sur les thèmes et les sentiments associés aux thèmes. Les résultats indiquent que le discours sur l’immigration dans chaque province est fortement lié à des thèmes sur l’économie, la diversité et la culture, l’indépendance au Québec, la sécurité, la gouvernance et la politique, les services sociaux, la discrimination et l’aide humanitaire. Alors que les thèmes sur les questions linguistiques et l’indépendance ont connu une augmentation dans le temps au Québec, les thèmes sur la diversité culturelle, l’économie et la discrimination sont restés stables dans les deux provinces entre 1988 et 2022. Parallèlement, les sentiments associés aux thèmes suggèrent une image plus pessimiste de l’immigration et de l’intégration au Québec qu’en Ontario au fil des années. Un résultat intéressant est l’influence des facteurs contextuels locaux tels que l’évolution de la proportion des immigrants, le taux de chômage et l’affiliation politique du parti au pouvoir sur l’évolution des thèmes et des sentiments associés dans chaque province. L’article 3 vise à analyser les écarts de participation culturelle et sportive entre les hommes et les femmes et entre les Canadiens de naissance et les immigrants, tout en explorant comment ces disparités entre hommes et femmes varient selon l’origine nationale des immigrants. À partir d’une enquête réalisée en 2020 sur les trajectoires individuelles et dynamiques de participation des immigrants, des minorités ethnoculturelles, et le reste de la population québécoise, nous trouvons que les immigrants venus d’Afrique sont moins susceptibles de participer aux activités culturelles et sportives que les Canadiens de naissance. Les résultats selon le genre montrent que les femmes participent plus aux activités culturelles et moins aux activités sportives que les hommes. L’effet combiné du genre et de l’origine nationale suggère que les femmes venues d’Afrique, d’Asie/Moyen-Orient et d’Amérique latine/Caraïbes sont désavantagées par rapport aux hommes dans les deux types de participation étudiés. Le quatrième article vise à examiner les effets directs et indirects (via la discrimination perçue) de l’intégration sociale en termes de participation à des activités associatives et sportives sur le sentiment d’appartenance des immigrants au Québec. Nous appliquons 1) les modèles de régression linéaire multiple, 2) une analyse du score de propension et 3) les modèles d’équations structurelles aux mêmes données utilisées dans l’article 3. Les résultats révèlent que la participation à des associations et à des sports améliore de manière significative le sentiment d’appartenance des immigrés, même après correction du biais de sélection. Dans le modèle d’équations structurelles, les résultats montrent que la relation entre la participation associative et sportive, la discrimination perçue et le sentiment d’appartenance est complexe. Plus le niveau de participation à des associations est élevé chez les immigrants, plus ils sont susceptibles de signaler des cas de discrimination. Des résultats similaires sont trouvés, bien que moins prononcés, pour la participation à des sports. Cependant, dans les deux cas, cet effet n’annule pas entièrement l’impact direct et positif de la participation à des associations et à des activités sportives sur le sentiment d’appartenance des immigrants au Québec. Enfin, les résultats montrent un effet plus important pour les immigrants d’Europe/États-Unis et d’Asie/Moyen-Orient que pour ceux d’Afrique ou d’Amérique latine/Caraïbes. Les résultats présentés dans cette thèse peuvent guider les chercheurs, les agences de financement, les décideurs politiques et les gestionnaires de projets en immigration et intégration dans l’allocation appropriée des ressources pour les futures recherches. Ces résultats interpellent également les pouvoirs publics à mettre en place des programmes qui reconnaissent davantage la diversité des rapports sociaux et promeuvent les relations interculturelles dans le quotidien et dans l’entourage local des immigrants avec les Canadiens de naissance.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.018 | 0.036 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.013 | 0.022 |
| Science and technology studies | 0.017 | 0.014 |
| Scholarly communication | 0.026 | 0.009 |
| Open science | 0.002 | 0.005 |
| Research integrity | 0.002 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.009 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".