Resultados en salud del tratamiento con colagenasa Clostridium Histolyticum en pacientes con enfermedad de Dupuytren
Bibliographic record
Abstract
Los trabajos que presentamos para la memoria de esta tesis doctoral, suponen una relevante serie de estudios que abarcan desde el conocimiento actual de las tendencias en el tratamiento de la enfermedad de Dupuytren en nuestro paı́s, revisiones sistemáticas y metanálisis de cuestionarios de calidad de vida utilizados en estos pacientes, hasta estudios de evaluación económica de una alternativa farmacológica frente a una quirúrgica, y la validación por primera vez, de un cuestionario de calidad de vida enfermedad-especı́fico para la enfermedad de Dupuytren al idioma español. La realización de todos estos trabajos han sido necesarios para darnos las respuestas a todos los problemas que nos hemos ido encontrando en el camino para la IRS del fármaco colagenasa Clostridium histolyticum, cuya comercialización fue revocada por la Agencia Española de Medicamentos y Productos Sanitarios (AEMPS) durante el periodo de nuestra investigación (año 2020). La colagenasa Clostridium histolyticum sı́ continúacomercializada en cambio en paı́ses como Estados Unidos o Canadá. Actualmente en España está autorizada su utilización, dentro de las indicaciones de ficha técnica, pero su adquisición debe realizarse a través de la importación como medicamento extranjero, desde la plataforma de medicamentos en situaciones especiales de la AEMPS. Esperamos que la extensa compilación de datos y los resultados obtenidos sean lo suficientemente atractivos y claros para el lector, de modo que el conjunto del texto le permita hacerse una clara idea de los resultados en salud de la colagenasa Clostridium histolyticum, desde el punto de vista de la efectividad, eficiencia y calidad de vida de los pacientes con enfermedad de Dupuytren en nuestro paı́s.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.008 | 0.023 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".