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Record W7014903223

Relation entre la teneur en amiante dans les matériaux et la concentration de fibres dans l’air ambiant lors de travaux de démantèlement

2009· article· fr· W7014903223 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

Venuenot available
Typearticle
Languagefr
FieldMedicine
TopicOccupational and environmental lung diseases
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsContext (archaeology)Air pollutantsPollution prevention
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Le démantèlement de matériaux à base d’amiante peut générer des concentrations importantes de fibres dans l’air. L’exposition à l’amiante se mesure généralement dans la zone respiratoire du travailleur. La concentration de fibres dans l’air peut dépendre de plusieurs déterminants tels que la teneur en amiante dans le matériau, la matrice dans laquelle sont dispersées les fibres, la friabilité du matériau, les techniques de désamiantage, etc. La relation entre la concentration de fibres dans l’air et les caractéristiques du matériau n’est pas bien documentée. Peu d’information est disponible sur l’exposition des travailleurs aux fibres dans le secteur de la construction au Québec, d’où l’importance d’identifier les principaux paramètres permettant d’améliorer la surveillance environnementale des travailleurs et de porter un jugement sur l’efficacité des moyens de protection. La présente étude visait à documenter les sources d’émission et la contribution de différentes variables à la génération de fibres dans l’air lors de l’exécution de tâches spécifiques par des travailleurs de la construction. L’approche utilisée dans le cadre de cette étude a consisté à obtenir l’accès aux données recueillies lors de la caractérisation des matériaux, de l’échantillonnage dans l’air pendant l’exécution de travaux à risque élevé et aux rapports d’intervention produits par différents partenaires. Les données d’analyse des échantillons de matériaux et des échantillons d’air, les variables dépendantes et indépendantes ainsi que tous les déterminants liés à ces variables ont été saisis dans une base de données relationnelle. Plus de la moitié des 5383 échantillons de matériaux analysés ne contenait pas de fibres d’amiante tandis que 37 % ne comportait aucune phase fibreuse. Le chrysotile a été retrouvé dans 90 % des échantillons positifs en amiante tandis que l’amosite y était présent dans 21 % des cas et les amphiboles de type trémolite/actinolite ont été retrouvées dans moins de 4 % des échantillons. La très grande majorité des échantillons de murs, plafonds et planchers ne contenait pas d’amiante, sinon, la concentration d’amiante, majoritairement du chrysotile, y était inférieure à 7 %. Par contre, les coudes et tuyaux avaient une teneur en amiante (chrysotile et amosite) supérieure à 50 %. Des 3000 prélèvements d’air recueillis pendant les travaux dans la zone de désamiantage, 13 % des concentrations étaient supérieures à 5 f/cc et 5 % étaient supérieures à 10 f/cc, avec une valeur maximale de 96 f/cc. Seulement 3,3 % des échantillons ont été prélevés dans la zone respiratoire des travailleurs et 52 % l’ont été en zone respiratoire de marcheurs (techniciens réalisant l’échantillonnage ou la surveillance de chantier). Plus de 42 % des échantillons ont été prélevés en poste fixe, laissant supposer que le nombre des dépassements des valeurs de références auraient été plus important si les échantillons avaient été prélevés en zone respiratoire des travailleurs. Ces observations montrent un risque potentiel pour la santé des travailleurs qui œuvrent dans ces chantiers ou enceintes et que les mesures de maîtrise prévues par la réglementation doivent être appliquées rigoureusement. Pendant les travaux de désamiantage, 77 % des concentrations de fibres dans les vestiaires étaient égales ou supérieures à 0,01 f/cc comparativement à 14 % pour les zones connexes. Cependant, 46 % des échantillons dans les vestiaires et 74 % dans les zones connexes ne respectaient pas les conditions optimales d’échantillonnage requises par les méthodes en MOCP. Un volume accru permettrait une détermination plus adéquate de la concentration. De plus, l’utilisation de la MET devrait être envisagée dans de telles situations où l’amiante n’est pas prédominant. Seule la variable de la teneur en amiante amosite dans les matériaux semble permettre la déduction de la concentration de fibres dans l’air quoique cette association soit faible. De plus, certaines tâches semblent être caractérisées par des émissions de poussières d’amiante beaucoup plus intenses que d’autres. Le travailleur est plus à risque d’être exposé lors d’activités comme la récupération de déchets d’amiante, l’enlèvement de matériaux et la démolition. Les auteurs recommandent que des prélèvements d’air en zone respiratoire (comme cela est prescrit dans le Code de sécurité pour les travaux de construction et le Règlement sur la santé et la sécurité du travail) soient favorisés pour mieux cerner l’exposition du travailleur et s’assurer de l’efficacité des moyens de maîtrise. Ces prélèvements devraient être effectués pendant l’exécution des tâches susceptibles d’émettre le plus de poussière et ce, afin de s’assurer que le travailleur possède la protection respiratoire appropriée et que les moyens de maîtrise mis en place, tel le mouillage, sont vraiment efficaces.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.034
Threshold uncertainty score0.067

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.001
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0010.001
Open science0.0000.000
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0040.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.009
GPT teacher head0.269
Teacher spread0.261 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2009
Admission routes1
Has abstractyes

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