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Record W7014926688

Resistencia de los parásitos gastrointestinales equinos a los antihelmínticos utilizados en su control

2022· dissertation· es· W7014926688 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueZaguan (University of Zaragoza Repository) · 2022
Typedissertation
Languagees
FieldVeterinary
TopicHelminth infection and control
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsControl (management)Capital (architecture)Quarter (Canadian coin)
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

La resistencia de los parásitos gastrointestinales equinos a los antihelmínticos utilizados en su control es una problemática creciente en la industria y cada vez se encuentra más globalizada. En este Trabajo de Fin de Grado se ha llevado a cabo una revisión bibliográfica para conocer en más profundidad las carencias y cuestiones que impiden ejercer un control de parásitos perdurable. Por otro lado, trata de averiguar métodos alternativos que podrían llegar a ser, en un futuro tras más investigación, un apoyo para el control de helmintos. Los principales parásitos gastrointestinales en équidos son nematodos de la familia Strongylidae (grandes y pequeños estrongílidos), la especie Parascaris equorum y cestodos, entre los que destaca Anoplocephala perfoliata. Para proporcionar y asegurar un estado de salud óptimo en la especie, es de vital importancia prestar atención y conocer sus ciclos de vida, reconocer la sintomatología que causan, la prevalencia y epidemiología. Asimismo, las posibles y graves consecuencias que conllevan la presencia de dichos nematodos exigen de la existencia de programas de control con el fin de mantenerlos a unos niveles que no causen patología. Las estrategias están basadas principalmente en los métodos químicos tradicionales, alternadas con métodos de manejo. Sin embargo, la utilización de los mismos fármacos de manera reiterada y sin pautas explícitas que respaldasen su uso ha generado, en las últimas décadas, la aparición de resistencias antihelmínticas, hecho que genera una preocupación cada vez más generalizada. Es por este motivo que, actualmente, se está investigando y se está empezando a considerar la necesidad de métodos alternativos que sean eficaces, a la par que posibles, para implementar en la práctica; así como concienciar a los veterinarios y a la población de la necesidad y la importancia de diagnosticar de manera precoz la presencia de resistencias en el ganado y usar los pocos fármacos de los que se disponen de un modo responsable.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.003
Threshold uncertainty score0.008

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0000.000
Scholarly communication0.0010.001
Open science0.0000.000
Research integrity0.0010.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0020.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.015
GPT teacher head0.265
Teacher spread0.250 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2022
Admission routes1
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