Réseau social pour l'initiation de synergies industrielles
Bibliographic record
Abstract
DÉDICACE À ma femme Hajer pour sa présence et son soutien permanent REMERCIEMENTS Venir au Canada en 2007 avec un objectif et projet de vie (le doctorat) n'aurait pas été possible sans la contribution effective de mon directeur de recherche et de ma famille.D'abord, je tiens à remercier M. Frayret, mon directeur de thèse, pour avoir accepté de me guider au cours de ces cinq dernières années, et de m'avoir fait découvrir l'écologie industrielle et des sujets d'étude passionnants.Je n'ose imaginer à quoi ressemblerait ce manuscrit sans ses conseils avisés, son jugement clairvoyant et sa disponibilité constante.Jean-Marc, je te remercie également pour ta patience, ta flexibilité et ton professionnalisme.Je ne peux que témoigner de la chance que j'ai eue d'avoir un directeur comme toi.Je remercie également M. Robert pour sa contribution effective dans mon premier papier malgré ses engagements sur le plan personnel.Ce projet de recherche a vu le jour dans le cadre d'un partenariat université-entreprise.Ce partenariat avec le Centre de Transfert technologique en Écologie Industrielle (CTTÉI) s'étendait sur trois ans.J'ai pu côtoyer des personnes dévouées et attentionnées ayant pour unique souci le développement durable.Je pense par exemple à Karine Markewich, Jennifer Pinna et Claude Maheux-Picard.Être accueilli au sein du CTTÉI fut pour moi une chance inouïe.Finalement, je remercie de tout cœur les membres de ma famille : ma mère, ma femme et mon père pour leur présence amicale, leurs encouragements et leur soutien sans faille.Je remercie énormément ma femme pour sa patience et son soutien durant ces deux dernières années de la thèse.Cela n'a pas été du tout évident.Je vous adresse, par ces quelques mots, ma plus profonde reconnaissance et gratitude pour vos encouragements, votre patience, votre soutien et tout ce que vous avez fait pour moi depuis que je suis sur les bancs d'école.Je remercie la belle Rania, mon bébé d'amour qui illumine ma vie.v
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.012 | 0.013 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.008 | 0.005 |
| Scholarly communication | 0.012 | 0.007 |
| Open science | 0.001 | 0.012 |
| Research integrity | 0.003 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.054 | 0.007 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".