Solitudes imaginées : langues, romans nationaux et territoires littéraires au Québec
Bibliographic record
Abstract
Les romans nationaux en anglais et en français au Québec mettent en scène un même espace littéraire. S’ils sont séparés en des territoires littéraires distincts, cela ne tient pas à des critères intrinsèques aux textes ou à leur imaginaire, mais bien à la nationalisation des corpus. Les histoires littéraires du XIXe siècle au Québec et au Canada ont d’abord fait reposer les frontières des corpus sur des bases ethniques et linguistiques, mais le nationalisme québécois a déplacé ces enjeux vers des questions territoriales au fil du XXe siècle, sans toutefois abandonner entièrement le référent ethnique. La lecture croisée de L’Appel de la race (1922) de Lionel Groulx et de Two Solitudes (1945) de Hugh MacLennan montre l’impasse des romans nationaux en anglais et en français dans leurs exclusions et leurs oppositions mutuelles avant la Révolution tranquille. Dans les années 1960, des romans comme Prochain Épisode (1965) d’Hubert Aquin et Beautiful Losers (1966) de Leonard Cohen tâchent de sortir de la dualité ethnique, mais restent aux prises avec les enjeux coloniaux qui l’ont imposée. Ces romans n’en comportent pas moins une similarité importante dans le territoire qu’ils imaginent réciproquement. La réinterprétation des mythes de fondation dans La Chaise du maréchal ferrant (1972) de Jacques Ferron et Solomon Gursky Was Here (1989) de Mordecai Richler permet de mieux comprendre comment les territorialisations créent un espace de tension dont l’horizon est la globalité. L’imaginaire des deux solitudes sert, par conséquent, à créer des corpus séparés artificiellement afin de correspondre à des nationalisations concurrentes de la littérature. Toutefois, cette thèse montre qu’il est possible, et même souhaitable, de penser ces cadres aux croisements des transferts et des catégories qui font de la littérature québécoise un espace en tension dont la portée ne devrait pas être limitée par la méthodologie de l’histoire littéraire. _____________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : Littérature anglo-québécoise, histoire croisée, nationalisme, roman national, territoire et territorialité, espace littéraire, Lionel Groulx, Hugh MacLennan, Hubert Aquin, Leonard Cohen, Jacques Ferron, Mordecai Richler
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.033 | 0.019 |
| Scholarly communication | 0.009 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.004 |
| Research integrity | 0.001 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.011 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".