MétaCan
Menu
← Back to cohort
Record W7015384128

Sosiaalialan työntekijöiden näkökulmia Tornion maahanmuuttajien kotoutumisesta

2023· other· fi· W7015384128 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueTheseus (Ammattikorkeakoulujen) · 2023
Typeother
Languagefi
Field
Topic
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsQuarter (Canadian coin)Public welfare
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Tämän opinnäytetyön tarkoituksena on lisätä tietoa sosionomien tekemästä työstä, sekä tuoda heidän näkökulmiansa Tornioon muuttaneiden maahanmuuttajien kotoutumisprosessista ja kotouttamisesta. On tärkeää, että maahanmuuttajaväestön tarpeet otetaan huomioon, ja he saavat apua, sillä maahanmuutto on lisääntynyt Suomessa runsaasti. Opinnäytetyön tavoitteena on kuvata kotouttamista edistävien työntekijöiden kautta heidän näkökulmiaan ja ajatuksiaan työstä, maahanmuuttajan kotoutumisprosessin vahvuuksista ja työn kehittämiskohdista Torniossa. Työn tavoitteena on, että tästä opinnäytetyöstä on apua sosionomiopiskelijoille ja jo alalla työskenteleville työntekijöille. \n \nSuoritin tiedonhankinnan haastattelemalla kaksi sosionomia, jotka työskentelivät eri paikoissa. Ensimmäinen työskentelee Tornion kaupungin alaisena, ja toinen Torniossa sijaitsevassa yhdistystoiminnassa. Opinnäytetyö on tehty kvalitatiivisena eli laadullisena tutkimuksena. Tutkimuskysymyksiksi valikoitui kaksi kysymystä; mitä kotouttamisen työmenetelmiä onnistuneeseen kotoutumiseen on, sekä mitä mahdollisia kehittämiskohteita kotouttamistyössä on. \n \nOpinnäytetyössä tuli ilmi haastateltavien näkemyksiä siitä, että kotoutumista tukeva työ on heidän mielestään kokonaisvaltaista ohjaamista ja auttamista, asiakaslähtöistä vuorovaikutuksellista työtä. Toisen ihmisen huomioon ottamista. Opinnäytetyötä tehdessä olen havainnut työntekijän tiedon tärkeyden eri viranomaistahoista, kulttuurillisen tuntemuksen, aito halu auttaa ja ennakkoluulojen poissulkemisen. \n \nTulokset osoittivat, että oma aktiivisuus ja motivaatio opiskella suomen kieltä on edesauttava tekijä kotoutumiselle. Haasteellisiksi tilanteiksi kuitenkin nousivat esille maahanmuuttajien hidas suomen kielen oppiminen ja siitä johtuva kotoutumisen hidastuminen. Lasten ja nuorten koulunkäynnin ja mahdollisten harrastusten myötä kielen oppiminen sujuu paremmin. Opinnäytetyössä nousi esiin Tornion lisätyöntekijöiden tarve maahanmuuttajien pariin jalkautumiseksi ja heidän Suomeen integroitumisensa tukemiseksi. Opinnäytetyössä myös kerrotaan maahanmuuttajien työllisyyden olevan vähäistä, joka taas toisi hyvää oppia suomen kielen kannalta.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Qualitative · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.078
Threshold uncertainty score0.260

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.002
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0020.002
Scholarly communication0.0060.004
Open science0.0010.004
Research integrity0.0020.003
Insufficient payload (model declined to judge)0.0780.022

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.029
GPT teacher head0.280
Teacher spread0.251 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designQualitative
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2023
Admission routes1
Has abstractyes

Explore more

Same venueTheseus (Ammattikorkeakoulujen)→French-language works237,207→