MétaCan
Menu
Back to cohort
Record W7015402970

Stabilizuojančių pratimų poveikis liemens raumenų ištvermei

2014· other· lt· W7015402970 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueLaba (Lietuvos akademinių bibliotekų direktorių asociacija) · 2014
Typeother
Languagelt
Field
Topic
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsTerm (time)Position (finance)Subject (documents)Product (mathematics)
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Kūno šerdis (angl., „Core”) ir „jegos namai” (angl., „Power house”) yra pagrindiniai terminai naudojami pakaitomis, ne tik pilatese, tačiau ir medicinoje, bei sporte (Cech & Martin, 2002). Pilatesas tai yra viso kūno šerdies stiprinimas (Hodges & Richardson,1999; Nicholas et al, 1976). Kūno šerdies stabilizavimas yra efektyvus ir reabilitacijos ir sporto programose (Dudonienė, 2008; S. McGill ,2007; H.S. Rhee 2012; S.P. Kumar ,2011; ir kt.).\nKibleris (2006) Cholevicki J. ir Van Viet J.J.T. (2002) mano, jog kūno šerdies raumenys yra vieni iš svarbiausių raumenų ir stabilizavimo pratimai gali būti efektyviausi kai apima visą juosmens raumenyną. Juosmens segmentų stabilumas yra svarbus kūno biomechanikos komponentas, kurio nepakankamumas gali turėti įtakos nugaros juosmeninės dalies skausmui atsirasti (Kumar; 2011 ). Teigiama, jog skersinio pilvo ir dauginio nugaros raumenys yra svarbiausi stabilizuojant stuburą (Allison et al., 2008). Ant nestabilių paviršių arba vienos galūnės pozicijose reikia didesnės kūno šerdies raumenų veiklos (Faries, 2007). \nRaktiniai žodžiai: Nugaros ir pilvo raumenų ištvermė, Pilateso metodas, stabilizuojantys pratimai, kūno šerdis. \nTyrimo objektas: 4 mėn. trukmės stabilizuojančių pratimų poveikis moterų liemens raumenų ištvermei \nTikslas: Nustatyti 4 mėn. trukmės stabilizuojančių pratimų poveikį moterų liemens raumenų ištvermei.\nDarbo uždaviniai:\n1.\tNustatyti ir palyginti moterų liemens raumenų ištvermę, prieš ir po 4 mėnesių stabilizuojančių... [toliau žr. visą tekstą]

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.011
metaresearch head score (Gemma)0.007
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Bibliometrics, Science and technology studies, Scholarly communication, Open science, Research integrity, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesMeta-epidemiology (narrow), Bibliometrics, Science and technology studies, Research integrity, Insufficient payload (model declined to judge)
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: Not applicable
GenreCandidate signal: Other · Consensus signal: Other
Teacher disagreement score0.110
Threshold uncertainty score0.999

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0110.007
Meta-epidemiology (narrow)0.0110.012
Meta-epidemiology (broad)0.0120.005
Bibliometrics0.0250.044
Science and technology studies0.0030.004
Scholarly communication0.0040.003
Open science0.0100.004
Research integrity0.0150.012
Insufficient payload (model declined to judge)0.1100.219

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.015
GPT teacher head0.272
Teacher spread0.257 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.

Study designNot applicable
Domainnot available
GenreOther

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2014
Admission routes1
Has abstractyes

Explore more

Same venueLaba (Lietuvos akademinių bibliotekų direktorių asociacija)French-language works237,207