MétaCan
Menu
Back to cohort
Record W7015514751

Styra eller stödja? : En kvalitativ studie om chefens ledarstil under valfritt distansarbete

2024· other· sv· W7015514751 on OpenAlexaff

Bibliographic record

VenueKTH Publication Database DiVA (KTH Royal Institute of Technology) · 2024
Typeother
Languagesv
Field
Topic
Canadian institutionsEngineering Link (Canada)
Fundersnot available
KeywordsAge discrimination
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Syftet med studien är att undersöka hur chefens ledarstil bör anpassas beroende på medarbetarnas mognadsnivå när valfritt distansarbete råder. För att uppfylla syftet besvaras fyra forskningsfrågor. De två första kopplas till hur tidigare erfarenheter av distansarbete påverkar individens anpassning till valfritt distansarbete, samt hur kommunikationen påverkas av distansarbete. De två sista berör hur medarbetares mognadsnivå och självledarskap påverkar deras tillhörighet som “in-group” eller “out-group”, samt vilken roll chefens ledarstil har för att främja kompetens och engagemang hos medarbetare. En kvalitativ forskningsmetod med semistrukturerade intervjuer användes, och två organisationer deltog i studien. Resultaten indikerar att tidigare erfarenhet av distansarbete påverkar hur organisationer upplever övergången till valfritt distansarbete, där teknisk kompetens och en neutral inställning spelar en central roll. Det framgår även att det valfria distansarbetet påverkar hur individer kommunicerar, oaktat tidigare erfarenheter. Digital kommunikation möjliggör ökad närvaro och snabbare interaktion, samtidigt som kommunikationen i stort anses bli svårare. Studien konstaterar att valfritt distansarbete medför en ökad självständighet med potential för ökat självledarskap för medarbetare på olika mognadsnivåer, vilket tillåter dem att klassificeras som “in-group” eller “out-group”. Högre förtroende och tillit krävs då chefer har svårare att observera medarbetarna. Slutligen redogör studien för vikten av att rätt ledarstil tillämpas när valfritt distansarbete råder, för att främja medarbetarnas kompetens och engagemang. Studien leder till en omarbetning av modellen för situationsanpassat ledarskap vid valfritt distansarbete för att bättre möta medarbetarnas skiftande behov. Genom att adressera existerande kunskapsluckor erbjuder studien vägledning för organisationer och chefer i en valfri distansarbetsmiljö för att bättre möta medarbetarnas förändrade behov.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.024
metaresearch head score (Gemma)0.056
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Qualitative · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.061
Threshold uncertainty score0.203

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0240.056
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0020.002
Bibliometrics0.0010.002
Science and technology studies0.0050.004
Scholarly communication0.0170.013
Open science0.0020.006
Research integrity0.0030.007
Insufficient payload (model declined to judge)0.0610.015

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.031
GPT teacher head0.312
Teacher spread0.281 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designQualitative
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2024
Admission routes1
Has abstractyes

Explore more

Same venueKTH Publication Database DiVA (KTH Royal Institute of Technology)French-language works237,207