MétaCan
Menu
Back to cohort
Record W7015544353

Tehokasta vaikuttamista vai näennäidemokratiaa? Monenkirjavat toimielimet lähidemokratian toteuttajina

2016· other· fi· W7015544353 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueOsuva (University of Vaasa) · 2016
Typeother
Languagefi
Field
Topic
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsQuarter (Canadian coin)Real world dataLife style
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Hallinnolliset uudistukset, kuten maakuntauudistus, sekä yksittäiset kuntaliitokset keskittävät valtaa. Esi-merkiksi kuntaliitosten myötä syntyvät uudet pinta-alaltaan ja asukasluvultaan suuremmat kunnat luovat näin haasteita reuna-alueiden asukkaille: miten he pystyvät vaikuttamaan lähiympäristönsä asioihin kun entisen kotikunnan valtuusto on lakkautettu. Yhtenä ratkaisuna ovat alueelliset toimielimet, jotka vastaisivat päätöksenteosta kuntatason alapuolella. Alueelliset toimielimet eivät ole mikään uusi keksintö, vaan sellaisia on kokeiltu Suomessa ennenkin, tosin huonolla menestyksellä. Nykyisin alueellisia toimielimiä toimii noin 60 Suomen kunnassa. Osa niistä on perustettu kuntaliitoksen yhteydessä, osa taas muun alueellisen kehityksen seurauksena. Suurimmalla osalla toimielimistä ei kuitenkaan ole todellista päätösvaltaa.\nTutkielmassani pohdin lähidemokratian määritelmiä, sekä käyn läpi suomalaisia lähidemokratiakokemuksia. Selvitän, miten toimielimet ovat onnistuneet niille annetuissa tehtävissä ja mitkä tekijät vaikuttavat niiden onnistumiseen tai epäonnistumiseen. Pohdin myös lähidemokratian kehityksen suuntaa ja tulevaisuudennäkymiä. Työni on toteutettu laajennettuna kirjallisuuskatsauksena, joka on tyypiltään kuvaileva. Lähteitä on monipuolisesti tutkimusartikkeleista pro gradu -tutkielmiin ja sanomalehtiartikkeleihin.\nSuomen alueelliset toimielimet ovat resursseiltaan ja toiminimiltään hyvin erilaisia. Yksi tapa jaotella toimielimiä on sen mukaan, minkälainen kumppanuussuhde niillä on kuntaan. Keskustelukumppanuudessa toimielin on ikään kuin keskustelufoorumi kunnan edustajien kanssa. Tällöin sillä ei ole todellista päätösvaltaa tai suurta budjettia. Suunnittelu- ja kehittämiskumppanuudessa toimielimelle on varattu rahaa alueen kehittämistä varten, jolloin sen budjetti on usein suuri. Palvelukumppanuudessa toimielin paitsi kehittää aluetta, myös vastaa palvelujen järjestämisestä.\nLähidemokratian kehittämiseksi on esitetty erilaisia lähidemokratiamalleja, jotka organisoivat kunnan ja paikallisyhteisöjen vastuuta palvelujen järjestämisestä uudelleen. On myös esitetty paljon yksittäisiä kehittämiskohteita, joiden toivotaan madaltavan tavallisten kansalaisten kynnystä vaikuttaa omaan lähiympäristöönsä. Merkitystä on esimerkiksi sillä, ovatko toimielimet poliittisesti valittuja vai eivät. Suurin osa lähidemokratian toimielinten jäsenistä kokee toimivansa tehtävässään ensisijaisesti alueensa asukkaana eikä niinkään poliitikkona, mutta on usein tullut valituksi tehtäväänsä ensisijaisesti poliitikkona. Pelkästään suuri budjetti ei takaa vaikutusvaltaista lähidemokratiaa, vaan usein toimijoiden keskinäinen luottamus ja sujuva tiedonkulku ovat tärkeämpiä lähidemokratian onnistumisen kannalta. Vastaavasti tiedonkulun ongelmat ja toimielinten tuntemattomuus ovat yleisimpiä syitä lähidemokratiakokeilujen epäonnistumisille. Lähidemokratian tulevaisuuteen liittyy kuitenkin suuria kysymyksiä. Onko poliitikoilla kiinnostusta jakaa taloudellisia resursseja kuntatason alapuolelle ja ovatko paikalliset asukkaat halukkaita vaikuttamaan lähiympäristöönsä alueellisen toimielimen vai jonkin muun paikallisorganisaation kautta?

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Other · Consensus signal: Other
Teacher disagreement score0.065
Threshold uncertainty score0.219

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0030.002
Scholarly communication0.0070.004
Open science0.0010.003
Research integrity0.0010.003
Insufficient payload (model declined to judge)0.0650.024

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.015
GPT teacher head0.216
Teacher spread0.202 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designNot applicable
Domainnot available
GenreOther

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2016
Admission routes1
Has abstractyes

Explore more

Same venueOsuva (University of Vaasa)French-language works237,207