Traduction et validation canadienne-française du "Miller behavioral style scale" auprès d'une population séropositive au VIH
Bibliographic record
Abstract
Ce mémoire vise à traduire en français et valider le "Miller Behavioral Stvle Scale" (MBSS), un questionnaire qui évalue deux modes d'adaptation aux événements menaçants et incontrôlables, auprès de personnes séropositives au VIH. Dans un premier temps, l'évaluation subjective et empirique du MBSS, permet de confirmer que la version canadienne-française est équivalente à la version originale anglaise. Puis, des études psychométriques portant sur la fidélité et la validité de l'instrument ont été réalisées. Les résultats démontrent que la version française du MBSS possède une excellente fidélité test-retest ainsi qu'un niveau de consistance interne acceptable. La structure factorielle permet de confirmer la présence de deux facteurs distincts constitués des items des deux sous-échelles du MBSS. Quant à la validité convergente et discriminante, les résultats sont peu concluants principalement pour l'échelle de recherche d'information ("monitoring"). En somme, les qualités psychométriques de la version française du MBSS sont équivalentes à celles de la version originale anglaise. Par ailleurs, un lien entre la sous-échelle de recherche d'information ("monitoring") et celle du trait d'anxiété est démontré.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.018 | 0.022 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".