MétaCan
Menu
Back to cohort
Record W7015703861

Temel hak ve özgürlüklerin sınırlanması ve sınırlamanın sınırını oluşturan ölçütler

2006· other· tr· W7015703861 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueMarmara University Open Access System · 2006
Typeother
Languagetr
FieldSocial Sciences
TopicPublic Administration and Governance
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsCivil libertiesFundamental rightsProportionality (law)Bill of rights
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

TEZ ÖZETİ Temel hak ve özgürlüklerin sınırlanması ve sınırlamanın sınırını oluşturan ölçütler isimli tezimin birinci bölümünde, öncelikle temel ve hak ve özgürlüklerin nasıl sınırlandığı hususu ele alınmıştır. 2001 yılında gerçekleştirilen Anayasa değişiklikleriyle temel hak ve özgürlüklerin Anayasa’da yer alan sınırlama rejiminde önemli değişiklikler yapılmıştır. 13. maddede 2001 yılı değişiklikleri öncesinde genel bir sınırlama rejimi söz konusu iken 2001 yılı değişikliklerinden sonra farklılaşmış-kademeli sınırlama sistemine geçilmiştir. Yeni sistemde temel hak ve özgürlüklerin sınırlanması konusu incelenmiştir. Tezin ikinci bölümünde ölçülülük ilkesinin Alman, Fransız, Kanada ve Birleşik Devletler kamu hukuklarında nasıl uygulandığı incelenmiştir. Üçüncü bölümde ise, ulusal üstü boyutta ölçülülük ilkesinin uygulanması incelenmiştir. Bu bölümde Avrupa İnsan Hakları Mahkemesinin ölçülülük ilkesini nasıl uyguladığı incelenmiştir. Dördüncü bölümde Türk Anayasa Hukuku’nda sınırlamanın sınırını oluşturan ölçütler incelenmiştir. Sırasıyla, Demokratik toplum düzeninin gerekleri ölçütü, ölçülülük ölçütü, öze dokunmama ölçütü, Anayasa’nın sözüne ve ruhuna uygunluk ölçütü ve laik Cumhuriyet’in gerekleri ölçütü incelenmiştir. İncelememiz sonucunda vardığımız sonuçlar, sonuç bölümünde yer almıştır.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Theoretical or conceptual · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.029
Threshold uncertainty score0.098

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.002
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.001
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0020.001
Scholarly communication0.0030.002
Open science0.0010.001
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0290.007

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.047
GPT teacher head0.332
Teacher spread0.286 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designTheoretical or conceptual
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations1
Published2006
Admission routes1
Has abstractyes

Explore more

Same venueMarmara University Open Access SystemSame topicPublic Administration and GovernanceFrench-language works237,207