Tipología textual y traducción en el ámbito agroalimentario: definición del perfil y ejercicio profesional
Bibliographic record
Abstract
La traducción agroalimentaria se relaciona primordialmente con la industria de la alimentación y sus productos desde que se cultivan o crían hasta que llegan al consumidor, pasando por la producción, transformación, distribución y exportación de dichos productos (aceite, vino, productos cárnicos, etc.). Esta amplia temática es el objeto de gran variedad de textos: textos científico-técnicos (textos de tecnología e ingeniería alimentaria), textos bio-sanitarios (biotecnología, sanidad animal…), textos jurídicos (contratos de empresas, legislación alimentaria…), o textos humanístico-literarios (textos históricos, turísticos…) de temática agroalimentaria. El propósito del presente trabajo es llevar a cabo una recopilación de los distintos sectores y tipos de textos de temática agroalimentaria para obtener una visión general del ámbito de actuación del traductor agroalimentario. Así mismo, este estudio pretende realizar una investigación de los encargos reales de traducción que se suelen dar en nuestro entorno más cercano para intentar delimitar las competencias básicas que necesita el traductor y atisbar las posibles salidas profesionales.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.002 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.002 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.006 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".