Transformations identitaires au niveau du rôle sexuel féminin chez un groupe de femmes salvadoriennes durant leur intégration dans une nouvelle culture
Bibliographic record
Abstract
La présente recherche examine les transformations qui s'opèrent au niveau de l'identité des rôles chez des femmes salvadoriennes immigrantes en ce qui concerne certaines représentations (traditionnelles et non traditionnelles) rattachées au rôle féminin. La technique d'étalonnage multidimensionnel a été appliquée afin de vérifier la perception qu'ont ces femmes à l'égard de ces représentations et l'importance qu'elles leur accordent. Un groupe de 50 femmes d'origine salvadorienne âgées de 18 à 62 ans, vivant dans la région métropolitaine de Québec, a évalué le degré de similitude perçue entre des paires d'énoncés évoquant des représentations du rôle féminin traditionnel et non traditionnel. Des mesures de stress de même que du degré d'acculturation ont été obtenues. Les résultats indiquent une différence au niveau de l'importance accordée à ces représentations, en fonction de la durée de séjour dans la société d'accueil, et démontrent une relation entre la diminution du degré d'importance accordée à ces représentations et le fait de vivre du stress. La théorie d'identité des rôles s'avère une piste de réflexion intéressante pour la discussion des résultats obtenus.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".