Types et motifs de suicide chez les personnes âgées d'après une analyse de contenu de leur lettre d'adieu
Bibliographic record
Abstract
La présente recherche avait pour objectif général de décrire les types de suicide retrouvés chez les personnes âgées à travers les lettres d'adieu qu'elles ont laissées. Dans le cadre d'une étude sur le suicide gériatrique, les membres de l'entourage de personnes âgées de 60 ans et plus décédées par suicide entre janvier 1998 et décembre 1999 au Québec, ont été sollicités pour participer à une entrevue portant sur les motifs et circonstances du suicide de leur parent. Des 100 cas qui ont été étudiés, 15 personnes avaient laissé une lettre d'adieu, dont 12 hommes et 3 femmes. Ces lettres d'adieu constituent le matériel de base de l'étude présentée dans ce mémoire. Le cadre conceptuel utilisé pour analyser le message contenu dans les lettres d'adieu combine deux théories: La théorie de la communication de Mucchielli (1998) et la typologie des suicides de Baechler. Ces deux théories mettent en évidence l'importance de situer les messages dans leur contexte de vie."--Résumé abrégé par UMI.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.007 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".