Ãtude d'association des gènes impliqués dans l'activité du gène IL1R2 avec les phénotypes reliés à l'asthme
Bibliographic record
Abstract
Les gènes ayant une activité biologique en lien avec le gène du récepteur de type 2 de l'interleukine 1 (IL1R2) sont des déterminants génétiques de l'asthme allergique \n \nL'asthme est une maladie chronique des voies respiratoires qui se traduit par une hyperactivité, une obstruction bronchique et un remodelage. Plusieurs facteurs génétiques et environnementaux sous-tendent le développement de cette maladie. En effet, plus de 300 gènes ont été jusqu'à présent associés à l'asthme. Dans ce mémoire, il sera question de certains de ces gènes associés avec les phénotypes reliés à l'asthme et qui sont en lien avec les activités du gène du récepteur de type 2 de l'interleukine 1 (IL1R2). Le gène IL1R2 est différemment exprimé dans les biopsies bronchiques de sujets asthmatiques allergiques comparativement aux sujets témoins et a également été associé avec l'atopie. Un criblage pangénomique (GWAS) a été réalisé sur cinq études d'asthme indépendantes (SLSJ, EGEA, CAPPS, SAGE et BUSSELTON) afin d'identifier des polymorphismes associés aux différents phénotypes reliés à l'asthme. Sept gènes ont été associés: beta-site APPcleaving enzyme-1 (BACE1) et la métalloprotéinase 2 (MMP2) avec l'asthme et l'asthme allergique, spleen focus forming virus proviral integration oncogene (SPII) avec l'atopie et l'asthme atopique, endoplasmic reticulum aminopeptidase (ERAP1) avec l'asthme allergique, interleukin 1 receptor accessory protein (IL1RAP) et interleukin 1 alpha (ILIA) avec l'atopie, et le gène interleukin 1 receptor type I (IL1R1) avec l'asthme, l'atopie et l'asthme allergique. Ces résultats soulignent l'importance du rôle &IL1R2 dans l'asthme et suggèrent qu'il serait pertinent de mieux caractériser sa voie biologique à l'aide d'études génétiques fonctionnelles afin d'avoir une meilleure connaissance du rôle &IL1R2 dans la physiopathologie de l'asthme.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.002 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.007 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".