MétaCan
Menu
← Back to cohort
Record W7015878300

Vuorovaikutuksen kehittäminen etäjohdetussa työyhteisössä

2024· other· fi· W7015878300 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueTheseus (Ammattikorkeakoulujen) · 2024
Typeother
Languagefi
Field
Topic
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsWork (physics)PopulationProcess (computing)Term (time)
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Etätyö on lisääntynyt viime vuosina. Vuorovaikutuksen merkitys on aiheena tärkeä, koska vuorovaikutuksella on vaikutusta esimerkiksi koettuun työhyvinvointiin. Opinnäytetyön toimeksiantajana oli Oulujärvi Leader ry, jonka työntekijät työskentelevät pääsääntöisesti etänä. Opinnäytetyön tavoite oli kehittää etäjohdetun työyhteisön vuorovaikutusta. Työyhteisölle laadittiin tulevaisuuden kehittämismalli vuorovaikutusta parantavista toimintatavoista. Metodologiaksi valikoitui pehmeä systeemianalyysi, koska se mahdollisti työyhteisön osallistumisen kehittämiseen sekä erilaisten näkökulmien \nesilletuomisen. \n \nOpinnäytetyön ensimmäisen vaiheen tarkoitus oli kuvailla jäsentymätön ongelma kehittämistarpeesta, jossa määriteltiin opinnäytetyön aihe, tarve, tarkoitus ja tavoite sekä käytettävä tutkimusmetodologia. Toisen vaiheen tarkoitus oli kuvailla \nvuorovaikutuksen nykytila. Kehittämiskysymykset olivat: Mitä ovat etäjohdetun työyhteisön vuorovaikutuksen nykyiset onnistumiset? Mitä ovat etäjohdetun työyhteisön vuorovaikutuksen mahdolliset haasteet? Vastauksia etsittiin aivoriihessä 7.6.2023, jossa onnistumisista nousi esille vapaus, joustavuus, työn tauottaminen, työn tehokkuus ja keskittyminen, sovelluksilla käytävä kommunikaatio, monipuolinen työskentelymahdollisuus, vuorovaikutus, luottamus ja säännölliset \nviikoittaiset Teams-viikkopalaverit. Haasteita olivat itsensä ilmaiseminen, tunne ulkopuolisuudesta, tarve tavata, opastus ja neuvonta sekä mahdollisuus väärinkäsityksiin. \n \nKolmannen vaiheen tarkoitus oli selvittää järjestelmällisen kirjallisuuskatsauksen ja induktiivisen sisällönanalyysin menetelmällä mitä aiheesta on jo tutkittu. Kirjallisuuskatsauksen kehittämiskysymys oli: Mitkä tekijät edistävät etäjohdetun työyhteisön vuorovaikutusta? Aineisto koostui (N=1242) viitteestä, \njoista valittiin sisäänottokriteerien sekä (JBI) laadun arvioinnin perusteella (N=7) viitettä. Tulosten perusteella vuorovaikutusta edistävät etäjohtamiseen, etätyön työtapoihin, itseohjautuvuuteen, luottamukseen, osaamisen kehittämiseen, työhyvinvointiin, viestintään, vuorovaikutukseen ja yhteisöllisyyteen liittyvät tekijät. Neljännen vaiheen tarkoitus oli kuvailla etäjohdetun työyhteisön vuorovaikutuksen tulevaisuusmalli. Kehittämiskysymys oli: Millä vuorovaikutuksen menetelmillä etäjohdettua työyhteisöä voidaan kehittää? Tulevaisuusmalli kuvailtiin aivoriihessä 4.9.2023, jossa nousi esille neljä pääteemaa: virtuaalinen vuorovaikutus, vuorovaikutus läsnä ollen, osaamisen kehittäminen sekä vuorovaikutustilanteiden organisointi. \n \nOpinnäytetyön viidennen vaiheen tarkoitus oli vertailla ratkaisumalleja nykyhetkeen. Kehittämiskysymys oli: Mitä etäjohdetun työyhteisön vuorovaikutuksessa pitää muuttaa verrattuna nykyhetkeen? Tulevaisuusmallin vertailu nykyhetkeen kuvailtiin aivoriihessä 15.9.2023, jossa nousi esille kolme pääteemaa; läsnä ollen tapaamisten kehittäminen, WhatsApp -sovelluksen käytäntöjen kehittäminen sekä Teamsin käytön ja osaamisen kehittäminen. \n \nKuudennen vaiheen tarkoitus oli kuvailla kehittämismalli etäjohdetun työyhteisön vuorovaikutusta parantavista toimintatavoista. Kehittämiskysymys oli: Millä toiminnoilla etäjohdetun työyhteisön vuorovaikutusta toteutetaan? Kehittämismalli laadittiin aivoriihessä 15.9.2023, jossa nousi esille kuusi kehittämisteemaa: 1) läsnä ollen tapaamiset 2) osaamisen kehittäminen, 3) sähköinen kalenterin käyttäminen 4) vapaamuotoiset Teams-tapaamiset, 5) nykyinen toimistopalaveri 6) sekä WhatsApp-sovelluksen käyttäminen. Kehittämismalli sisältää tavoitteen, mitä toimintoja kehitetään, niiden perustelut sekä toimintojen organisoinnin ja toteutuksen. Aivoriihien aineistot analysoitiin mukaillen ongelmaperusteista oppimisen menetelmää \n(Problem-Based Learning). \n \nSeitsemännen vaiheen tarkoitus oli kuvata kehittämismallin toimeenpanoa varten käyttöönottosuunnitelma Ottawa-mallin mukaisesti. Kehittämiskysymyksenä oli: Miten käyttöönotetaan etäjohdetun työyhteisön vuorovaikutusta kehittävä kehittämismalli? Käyttöönottosuunnitelma laadittiin aivoriihessä 15.9.2023, jossa toimenpi teiksi kirjattiin kehittämismalliin nostetut teemat. Suunnitelma sisältää tavoitteen, toimenpiteet, aikataulun, mittarit, arvioinnin ja vastuuhenkilön. Prosessin aikana käytyjen keskustelujen myötä työyhteisön yhteinen ymmärrys etäjohdetun työyhteisön vuorovaikutuksesta ja sitä parantavista tekijöistä lisääntyi, ja asioita on helpompi nostaa esille myös jatkossa. \nJatkokehittämishaasteina ehdotetaan virtuaalisen vuorovaikutuksen kehittämistä yhdistyksen hallituksen jäsenten kesken, tai hallituksen jäsenten ja henkilöstön välillä. Etäjohtamisen toteutumisen vertailu eri järjestöorganisaatioissa olisi myös mielenkiintoista. Vertailu voisi perustua vertaisoppimiseen.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.002
metaresearch head score (Gemma)0.006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Qualitative · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.083
Threshold uncertainty score0.278

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0020.006
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0040.002
Scholarly communication0.0110.006
Open science0.0020.005
Research integrity0.0020.003
Insufficient payload (model declined to judge)0.0830.026

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.024
GPT teacher head0.274
Teacher spread0.249 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designQualitative
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2024
Admission routes1
Has abstractyes

Explore more

Same venueTheseus (Ammattikorkeakoulujen)→French-language works237,207→