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Record W7016010577

Valorisation des granulats recyclés dans le béton pour les pavages et trottoirs

2018· dissertation· fr· W7016010577 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueKnowledge UdeS (Institutional Deposit of the University of Sherbrooke) · 2018
Typedissertation
Languagefr
FieldEngineering
TopicRecycled Aggregate Concrete Performance
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsNature ConservationCost analysisEnvironmental policy
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Chaque année, 3000 millions de tonnes de déchets sont produits dans les pays de l’Union Européenne, dont 90 millions sont considérés comme dangereux. Seulement en Europe, l’industrie de la construction produit environ 900 millions de tonnes de déchets par année. Par conséquent, ces déchets représentent environ 25% à 30% de tous les déchets produits [Bravo et al., 2015; Eurostat, 2010]. Au Canada, des études ont démontré que près du tiers des 20 millions de tonnes de déchets solides introduits dans les flux de déchets municipaux sont produits par les activités de construction, de rénovation et de démolition [Gouvernement du Canada, 2014]. La quantité de déchets provenant de l'industrie de la construction utilisés comme matériau de remplissage ou jetés illégalement dans la nature a augmenté avec le temps. Cela a conduit à un manque croissant de zones de décharge, en même temps qu’à une augmentation des coûts dans les sites d'enfouissement. Par conséquent, la manutention des déchets est devenue l'un des problèmes environnementaux les plus importants dans les pays développés [Behera et al., 2014; Bravo et al., 2015].
\n
\nD’un autre côté, l'utilisation de granulats recyclés dans le béton conduit à réduire l’impact environnemental de l’industrie de construction en réduisant les émissions de CO2 associé à l’extraction des matériaux et en assurant une utilisation rationnelle des ressources naturelles. Par conséquent, l'incorporation de granulats recyclés provenant de la construction réduit son empreinte écologique. Considérant qu'une quantité substantielle des impacts environnementaux de l'utilisation de granulats recyclés vient de leur production et que ces impacts sont associés de manière intrinsèque aux travaux de construction et de démolition, il est possible de conclure que l'utilisation de granulats recyclés dans la production de béton a un effet positif sur l'environnement [Bravo et al., 2015].
\n
\nCe document présente le projet de recherche pour la valorisation des granulats recyclés dans les bétons pour des applications de pavages et de trottoirs. L’objectif principal de cette étude est l’évaluation de l'influence du type et de la teneur en granulat recyclé sur les propriétés du béton conventionnel. La formulation du béton basée sur l’analyse de ses propriétés en fonction des paramètres du mélange permet d’optimiser les bétons aux propriétés désirées. Le projet consiste à réaliser une évaluation de différents pourcentages de remplacement de granulats recyclés fins et gros sur les propriétés du béton en comparaison avec celles du béton formulé avec des granulats naturels.
\n
\nDans la première partie de cette étude, la caractérisation individuelle des matériaux a été réalisée, tant au niveau des granulats naturels que des granulats recyclés. Ensuite, plusieurs formulations de béton sont préparées, en remplaçant une partie du granulat naturel gros par des granulats recyclés gros et fins dans différentes proportions. À partir des formulations de ces bétons, certaines propriétés ont été mesurées à l'état frais et durci. Ceci a permis d'établir une comparaison entre les propriétés des bétons étudiés. Avec ces paramètres, les bétons recyclés avec les meilleures performances, comparativement aux bétons témoins, ont été sélectionnés. Après avoir sélectionné les formulations ayant de meilleures propriétés mécaniques, une étude de durabilité a été réalisée sur ces mélanges optimisés, ce qui a permis d'obtenir des informations sur le comportement en termes de durabilité du matériau recyclé utilisé dans cette recherche.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow)
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Bench or experimental · Consensus signal: Bench or experimental
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.293
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0000.001
Open science0.0010.000
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0000.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.013
GPT teacher head0.207
Teacher spread0.194 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designBench or experimental
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Published2018
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