Violência sobre Idosos: Um Olhar sobre a Atualidade
Bibliographic record
Abstract
A violência sobre os idosos tem vindo, cada vez mais, a assumir uma enorme centralidade no debate público. As Nações Unidas definem violência como “o uso intencional da força física ou poder, ameaça ou real, contra si próprio, outra pessoa, ou contra um grupo ou comunidade, que resulte ou tenha uma alta probabilidade de resultar em lesão, morte, dano psicológico, mau desenvolvimento ou privação” (WHO, 1996). Por sua vez a Declaração de Toronto, subscrita pelos países membros da ONU em 2002, define violência sobre os idosos "como a ação isolada ou repetida, ou a ausência de resposta apropriada, que ocorre em qualquer relacionamento em que haja uma expectativa de confiança, e que cause dano ou sofrimento a uma pessoa idosa". A violência sobre os idosos pode ser física, psicológica/emocional, sexual, financeira ou reflectir atos de negligência intencional ou por omissão. Objectivos: Caracterizar o fenómeno da violência sobre os idosos no Alentejo; Analisar as representações sociais de violência sobre os idosos. Metodologia: Estudo exploratório, com amostra de base populacional, construída a partir das bases de dados dos Centros de Saúde e constituída por 760 idosos. A recolha dos dados foi feita por entrevista, no domicílio ou no Centro de Saúde e decorreu entre Fevereiro e Dezembro de 2011. O instrumento de colheita de dados era constituído por questões que visavam a caracterização sociodemográfica, um estímulo indutor e questões que caracterizam a violência o abuso e a negligência, as quais são uma parte do Elder Abuse: A multinational prevalence survey – ABUEL. Foram cumpridos procedimentos ético-legais, em conformidade com a comissão de ética da Área da Saúde e Bem-Estar da Universidade de Évora. Os dados foram processados recorrendo aos softwares Microsoft Office Word, SPSS, Evoc e SIMI. Estes permitiram fazer a caracterização da violência sobre os idosos no Alentejo e forneceram a estrutura das representações sociais de violência assim como a força da relação entre elementos. Resultados: A predominância dos respondentes foi de idosos do sexo feminino. Quando questionados acerca da ocorrência de algum tipo de violência ao longo da vida, 35% respondem ter sofrido violência psicológica, 23% violência física, 12,3% violência financeira, 9,5% lesões fisicas e por 5,2% refere ter sofrido violência sexual. Quando questionados acerca da ocorrência de violência ao longo do último ano, 23,8% dizem ter sofrido violência psicológica, 6,2% violência financeira, 3,8% violência física, 2,3% violência sexual e por fim, 0,8% dizem ter sofrido violência com lesões fisicas. Relativamente ao estímulo indutor violência nos idosos, foram evocadas pelos idosos 1059 palavras, apurando-se 59 palavras diferentes. As representações sociais têm a seguinte estrutura: o núcleo central é constituído por: acham mal, ignorância, injustiça, mal, mal tratados, mau, medo e tristeza; na segunda periferia destacamos os elementos de maior frequência: solidão, segurança, dor, angustia, respeito e abandono. Conclusão: No que respeita ao tipo de violência praticada a que mais se destaca no último ano é a violência física e a violência financeira que pode estar associada ao contexto social e económico (ABUEL, 2009). As representações sociais de violência, construídas pelos idosos, assentam nas características do agressor, nos maltratos envolvidos, numa dimensão emocional e na ignorância sobre o assunto e injustiça face ao fenómeno (Rodrigues, et al, 2010).
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.009 | 0.018 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.005 | 0.006 |
| Science and technology studies | 0.018 | 0.026 |
| Scholarly communication | 0.019 | 0.012 |
| Open science | 0.002 | 0.014 |
| Research integrity | 0.007 | 0.008 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.007 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".