Við eigum von á barni : upplifun feðra af meðgöngu : rannsóknaráætlun
Bibliographic record
Abstract
Þátttaka feðra í barneignarferlinu hefur aukist undanfarin ár og því vert að athuga betur þeirra sjónarmið. Tilgangur rannsóknaráætlunarinnar er að kanna hver upplifun feðra er af meðgöngu bæði út frá þeim rannsóknum sem til eru um efnið og með gerð áætlunar fyrir rannsókn á upplifun íslenskra feðra af meðgöngu. Rannsóknarspurningin er „hver er upplifun feðra af meðgöngu“. \nÍ fyrirhugaðri rannsókn verður notast við fyrirbærafræðilega nálgun þar sem tekin verða viðtöl við feður um upplifun þeirra af meðgöngu. Þátttakendur verða um tíu talsins og tekin verða eitt til tvö viðtöl við hvern viðmælenda. Framkvæmd rannsóknarinnar verður unnin eftir aðferðafræði Vancouver skólans sem hentar til rannsókna á mannlegri reynslu. \nRannsóknir sýna að upplifun feðra af meðgöngu er margvísleg og hefur hún áhrif tilfinningalega, andlega, félagslega og líkamlega. Meðgangan táknar tíma mikilla umbreytinga í lífi verðandi feðra en oft fá þeir ekki þann stuðning, fræðslu og athygli sem þeir þurfa á að halda. Mikilvægt er fyrir hjúkrunarfræðinga og ljósmæður að veita verðandi feðrum athygli og telja þá með í meðgönguverndinni. Með því er hægt að veita þeim bestu mögulegu þjónustu sem völ er á og reyna þannig að hafa jákvæð áhrif á upplifun þeirra. \nNiðurstöður fyrirhugaðrar rannsóknar munu vonandi dýpka skilning á upplifun feðra af meðgöngu og nýtast við þróun heilbrigðisþjónustu fyrir verðandi foreldra. Einnig mun rannsókn af þessu tagi nýtast sem undirstaða fyrir frekari rannsóknir.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.007 | 0.004 |
| Open science | 0.001 | 0.004 |
| Research integrity | 0.002 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.193 | 0.089 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".