MétaCan
Menu
Back to cohort
Record W7016171067

Đánh giá rủi ro sinh thái do tích luỹ kim loại nặng trong trầm tích mặt tại sông Bồng Miêu, Quảng Nam

2023· article· vi· W7016171067 on OpenAlex

Why this work is in the frame

A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.

aboutThe title or abstract carries a Canadian signal from the geographic lexicon.
no affNo Canadian affiliation: this work is invisible to an affiliation-only frame.
No Canadian affiliation. An affiliation-only frame, the usual design, would never have seen this work. It is one of the works that make the case for inverting the frame.

Bibliographic record

VenueDOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals) · 2023
Typearticle
Languagevi
FieldEngineering
TopicGeodetic Measurements and Engineering Structures
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsSoutheast asiaCentral asiaNova scotiaGovernment (linguistics)
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Nghiên cứu này tiến hành đánh giá khả năng tích lũy và rủi ro sinh thái một số kim loại nặng (As, Pb, Cd, Hg, Cu, Cr, Zn) trong trầm tích mặt sông Bồng Miêu, tỉnh Quảng Nam. Kết quả nghiên cứu cho thấy, trong hai đợt lấy mẫu, nồng độ của các nguyên tố Hg, Cu, Cr, Zn, Cd trong trầm tích mặt đều nằm trong giới hạn cho phép của QCVN 43:2017/BTNMT (Quy chuẩn kỹ thuật Quốc gia về chất lượng trầm tích), riêng nồng độ As và Pb tại tất cả các vị trí lấy mẫu đều cao hơn nhiều lần so với QCVN 43:2017/BTNMT, cụ thể As cao hơn từ 4,1 - 25,4 lần, Pb cao hơn từ 2,3 - 7,8 lần. Nồng độ các kim loại nặng ở mùa khô có xu hướng cao hơn mùa mưa. Mức độ tích lũy ô nhiễm trong trầm tích của As, Pb ở mức nặng, có dấu hiệu ô nhiễm Cd, các kim loại nặng còn lại chưa thấy dấu hiệu ô nhiễm hoặc ô nhiễm nhẹ.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.003
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Scholarly communication, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesMeta-epidemiology (narrow)
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.773
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0030.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0020.002
Meta-epidemiology (broad)0.0030.001
Bibliometrics0.0020.003
Science and technology studies0.0010.000
Scholarly communication0.0040.003
Open science0.0050.002
Research integrity0.0010.002
Insufficient payload (model declined to judge)0.0180.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.255
GPT teacher head0.525
Teacher spread0.270 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it