Đánh giá rủi ro sinh thái do tích luỹ kim loại nặng trong trầm tích mặt tại sông Bồng Miêu, Quảng Nam
Bibliographic record
Abstract
Nghiên cứu này tiến hành đánh giá khả năng tích lũy và rủi ro sinh thái một số kim loại nặng (As, Pb, Cd, Hg, Cu, Cr, Zn) trong trầm tích mặt sông Bồng Miêu, tỉnh Quảng Nam. Kết quả nghiên cứu cho thấy, trong hai đợt lấy mẫu, nồng độ của các nguyên tố Hg, Cu, Cr, Zn, Cd trong trầm tích mặt đều nằm trong giới hạn cho phép của QCVN 43:2017/BTNMT (Quy chuẩn kỹ thuật Quốc gia về chất lượng trầm tích), riêng nồng độ As và Pb tại tất cả các vị trí lấy mẫu đều cao hơn nhiều lần so với QCVN 43:2017/BTNMT, cụ thể As cao hơn từ 4,1 - 25,4 lần, Pb cao hơn từ 2,3 - 7,8 lần. Nồng độ các kim loại nặng ở mùa khô có xu hướng cao hơn mùa mưa. Mức độ tích lũy ô nhiễm trong trầm tích của As, Pb ở mức nặng, có dấu hiệu ô nhiễm Cd, các kim loại nặng còn lại chưa thấy dấu hiệu ô nhiễm hoặc ô nhiễm nhẹ.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.306 | 0.096 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".