Worldwide distribution of nonânative Amazon parrots and temporal trends of their global trade
Bibliographic record
Abstract
Las especies exóticas son la segunda causa de la crisis de biodiversidad mundial, precedida por la pérdida y la fragmentación del hábitat. Algunas especies populares como mascotas, como los loros y las cotorras (Aves, Psittaciformes) suelen introducirse fuera de su área de distribución nativa a consecuencia del comercio de animales de compañía. Si escapan de su cautiverio, algunas de estas especies, como la cotorra de Kramer y la cotorra argentina, son sumamente invasivas y compiten con las especies autóctonas. Las poblaciones de loros del género Amazona pueden encontrarse en todo el mundo, pero los datos relativos a su estado, distribución y efectos son incompletos. Recopilamos y examinamos la información disponible relativa a la ecología, la abundancia, la distribución y el comercio en el mundo de los loros del género Amazona fuera de su área de distribución nativa. Nuestro examen revela que al menos nueve especies de loros de este género han establecido poblaciones fuera de su área de distribución original en todo el mundo (en Europa, Sudáfrica, las islas del Caribe, Hawaii y América del Norte y del Sur). Su comportamiento esquivo y el reducido tamaño de la población sugieren que se podría haber infravalorado el número de núcleos introducidos o que podrían no haberse detectado todos. Pese a las prohibiciones impuestas al comercio internacional, parece que el gran volumen de loros Amazona capturados en libertad que se ha comerciado en los últimos decenios ha contribuido al establecimiento de poblaciones foráneas en todo el mundo. Parece que el éxito del establecimiento varía en función de la zona geográfica. Mientras que las poblaciones europeas siguen siendo de pequeño tamaño y de crecimiento lento, las de los Estados Unidos son numerosas y están en expansión. Esta diferencia no guarda relación con una elevada presión del propágulo (comercio), pero sí lo haga posiblemente con una mejor correspondencia de nichos entre las áreas de distribución originales y las de introducción. Amazona aestiva es la especie del género que se observa con mayor frecuencia y hasta la fecha se han notificado al menos ocho poblaciones foráneas. Todas estas poblaciones, salvo aquellas que se encuentran en zonas de los Estados Unidos donde el clima les es más propicio, están formadas por unos pocos individuos, a pesar de que lleven establecidas un largo período de tiempo. Es necesario seguir estudiando sobre la ecología de estas especies exóticas y sus posibles repercusiones debido a la escasa información disponible al respecto.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.004 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".