Персонализация процесса формирования педагогической культуры будущих преподавателей вузов МВД
Bibliographic record
Abstract
1. Вицукаева К.М. Подготовка будущего социального педагога как субъекта профессиональной деятельности : дис. ... канд. пед. наук: 13.00.05 / Вицукаева Екатерина Михайловна. − Одесса, 2012. − 268 с. 2. Грачев В.В. Теоретические основы персонализации образовательного процесса в высшей школе: автореф. дис. на соискание уч. степени доктора пед. наук : спец. 13.00.01 «Общая педагогика, история педагогики и образования» / Грачев Владимир Викторович. − Москва, 2007. − 39 с. 3. Грачев В.В. Персонализация образования в условиях глобального перехода в веб-стиля жизни / В.В.Грачев // Экономика образования. − № 1, 2012. – С. 20-24. 4. Илакавичус Н.Г. Персонификация и персонализация как принципы освоения воспитательного потенциала и идеалов культуры / Н.Г.Илакавичус // Человек и образование. − 2010. − № 3. − С. 19-22. 5. Илакавичус Н.Г. Педагогическое освоение воспитательного потенциала персонифицированных идеалов культуры: историко-социальный аспект / Н.Г.Илакавичус // Человек и образование. − 2010. − № 2. − С. 40-46. 6. Петько Л.В. Філософсько-лінгвістичні ідеї розуміння міжлюдської комунікації у соціальному середовищі / Л.В. Петько // Наукові записки Національного університету «Острозька академія». Серія «Філологічна» : зб. наук. праць / укл. І.В.Ковальчук, Л.М.Коцюк, С.М.Новоселецька. – Острог : Вид-во Національного ун-ту «Острозька академія», 2015. – Вип. 53. – С. 309–312. URI http://enpuir.npu.edu.ua/handle/123456789/7827 7. Петько Л.В. Особистість. Соціум. Навчальне середовище / Л.В. Петько // Гуманітарний вісник ДВНЗ «Переяслав-Хмельницький державний педагогічний університет імені Григорія Сковороди»: збірник наукових праць. – Вип. 35. – Переяслав-Хмельницький, 2014. – С. 102–110. URI http://enpuir.npu.edu.ua/handle/123456789/7918 8. Петько Л.В. Професійно орієнтовані технології навчання ІМ як засіб формування професійно орієнтованого іншомовного навчального середовища в умовах університету / Л.В.Петько // Міжнародний науковий форум: соціологія, психологія, педагогіка, менеджмент: зб. наук. праць ; ред. М.Б.Євтух. Київ, 2015. – Вип. 17. – Т. 2. 9. Словарь терминов общей и социальной педагогики. [Электронный ресурс]. − Режим доступа : window.edu. ru / window_catalog / pdf2txt. 10. Шапошникова И.И. Персонализация процесса обучения будущих специалистов по физической культуре и спорту: автореф. дис. на получение степени канд. пед. наук : спец. 13.00.04 «Теория и методика профессионального образования» / И.И.Шапошникова. − Луганск, 2010. − 20 с. 11. Pet’ko Lyudmila. The “Case Study” Method as Means of Formation of a Professionally Oriented Foreign Language Teaching Environment in University Conditions / Lyudmila Pet’ko // Intellectual Archive. – 2015. – Volume 4. – Num. 4 (July). Series "Education & Pedagogy". – Toronto : Shiny Word Corp. – PP. 48–65. URI http://enpuir.npu.edu.ua/handle/123456789/7974
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.004 | 0.009 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.006 |
| Scholarly communication | 0.015 | 0.007 |
| Open science | 0.002 | 0.005 |
| Research integrity | 0.003 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.057 | 0.025 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".