Archivaria: The Journal of the Association of Canadian Archivists, br. 93 i 94 (2022)
Bibliographic record
Abstract
Časopis Archivaria u broju 93, objavljenom u proljeće 2022.godine, sadrži tri rada u rubrici članaka, jedan u rubrici Studies in Documents (o dokumentima američkih mornara), rad koji je nagrađen nagradom Gordon Dodds, recenzije knjige i dviju izložbi te nekrolog posvećen Lilly A. Koltun.Prvi članak "Let Us See What Is Meant by the Word Recorde": Concepts of Record from the Middle Ages to the Early 20th Century autora Geoffreyja Yeoa analizira razvoj konceptualnih ideja o zapisima od srednjega vijeka do 20.stoljeća u Velikoj Britaniji i anglofonom svijetu.Rad predstavlja etimološku analizu izraza record, od prve pojave i uporabe u isključivo pravnom kontekstu do novijega shvaćanja u mnogo širem značenju.Autor analizira i terminološki odnos među izrazima archives i records te razumijevanje izraza record u ostatku anglofonoga svijeta u usporedbi s Velikom Britanijom.Članak završava analizom sličnosti između prijašnjih rasprava o definiciji zapisa koje su se vodile u 19.i 20.stoljeću i današnjih, koje ukazuju na to da i danas postoje nesuglasice oko toga što sve izraz record obuhvaća.Autorica Naya Sucha-Xaya u svojem radu Documenting Events in Times of Crisis: Investigating Traditional and Contemporary Thai Archival Practices razmatra kako unaprijediti arhivsku praksu dokumentiranja događaja koja je veoma važna u tajlandskim arhivima i kulturi.Usporedbu provodi na dva tradicionalna primjera zabilježenih kriza i jednoga suvremenoga primjera koji sadrži novi oblik dokumentacije temeljene na društvenim mrežama.Autorica posebnu pažnju posvećuje sociokulturnoj percepciji arhiva u Tajlandu te tomu kako te karakteristike utječu na razvoj arhivskih praksa i djelatnosti.Provedeno je i istraživanje koje se sastojalo od dviju glavnih aktivnosti: analize sadržaja i razgovora sa stručnjacima za dokumentiranje događaja.Autorica analizom rezultata uviđa sličnosti i razlike te utjecaj modernih vrsta gradiva i tehnologija na arhiviranje kriznih događaja te nudi smjernice za uspješnu prilagodbu tradicionalnih praksa suvremenom kontekstu.U članku Oral History, Donor Engagement, and the Cocreation of Knowledge in an Academic Archives autori Robert G. Weaver i Zachary R. Hernández opisuju pokušaje The Southwest Collection / Special Collections Library (SWC/ SCL) integriranja svojega programa usmene povijesti u arhivske postupke, umjesto u odvojene i nepovezane radne zadatke koji otežavaju povezivanje usmenoga gradiva s postojećim fondovima.Započeli su sa zapošljavanjem osobe koja je zadužena samo za akvizicije, angažman donatora i opis.Također su odlučili uključiti i donatore u rad arhiva.Kroz dva primjera prikazuju kako je doprinos dona-
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.004 | 0.008 |
| Science and technology studies | 0.013 | 0.006 |
| Scholarly communication | 0.013 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.003 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.072 | 0.013 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".