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Record W7017265843

Análise dos ganhos em saúde no tratamento da depressão major

2021· dissertation· pt· W7017265843 on OpenAlex

Why this work is in the frame

A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.

aboutThe title or abstract carries a Canadian signal from the geographic lexicon.
no affNo Canadian affiliation: this work is invisible to an affiliation-only frame.
No Canadian affiliation. An affiliation-only frame, the usual design, would never have seen this work. It is one of the works that make the case for inverting the frame.

Bibliographic record

VenueUBibliorum repositorio digital da ubi (University of Beira Interior) · 2021
Typedissertation
Languagept
FieldHealth Professions
TopicHealthcare Regulation
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsRandomized controlled trialCochrane LibraryMEDLINEQuality of life (healthcare)
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Introdução: De acordo com a Organização Mundial de Saúde, as doenças mentais, nomeadamente a perturbação depressiva, são responsáveis por enormes perdas em saúde. De forma a dar resposta a este problema, é necessário alocar recursos para a área da saúde mental. Contudo, de acordo com a “Joint Action on Mental Health and Well-being”, apenas 5,2% da despesa total em saúde é aplicada à saúde mental, pelo que se torna essencial maximizar os recursos disponíveis. Objetivo: Avaliar e comparar os diferentes resultados das intervenções farmacológicas e não farmacológicas no tratamento da depressão major. Métodos: Nesta revisão sistemática foram incluídos randomized controlled trials, estudos experimentais sem randomização, estudos de coorte e casos-controlo, estudos observacionais sem grupos de controlo, como os transversais e séries de casos, e estudos de modelização que fizessem uma avaliação económica comparativa dos custos e outcomes das intervenções farmacológicas e não farmacológicas, focadas em adultos diagnosticados com perturbação depressiva major. A pesquisa foi realizada através da PubMed, Psychology and Behavioral Sciences Collection, MEDLINE e Cochrane, restrita a artigos escritos em inglês, espanhol ou português, publicados entre 1995 e 2021. A data da última busca foi 4 de fevereiro de 2021. O risco de viés foi avaliado através da “Newcastle-Ottawa Quality Assessment Scale” e da “Revised Cochrane risk-of-bias tool for randomized trials (RoB 2)”. Resultados: Foram obtidos, inicialmente, 183 resultados, sendo que, após uma breve análise do título e resumo, foram excluídos 117 estudos, que não respeitavam os critérios de inclusão. Após uma leitura integral de cada estudo, foram excluídos 42 artigos. De seguida, foi realizada uma avaliação da qualidade e do risco de viés dos estudos previamente selecionados, sendo incluídos neste trabalho 24 estudos. Quanto às intervenções farmacológicas, o Escitalopram revelou-se mais custo-efetivo comparado à Venlafaxina e ao Citalopram; a Fluoxetina foi considerada mais custo efetiva em relação à Trazodona, aos Antidepressivos Tricíclicos e à Paroxetina; os antidepressivos tricíclicos demonstraram ser uma opção pouco custo-efetiva; e o Aripiprazol é a opção mais custo-efetiva, face à Olanzapina e à Quetiapina, como terapêutica adjuvante. Quanto às psicoterapias, demonstraram ser, tendencialmente, opções custo-efetivas, mesmo que alguns dos estudos não apresentassem resultados estatisticamente significativos. Discussão/Conclusão: Existe alguma escassez de análises económicas no tratamento da depressão major, contudo, o Escitalopram e o Aripiprazole, como terapêutica adjuvante, parecem ser as opções mais custo-efetivas. Recomenda-se a realização de mais estudos, de forma a poder melhorar a investigação e subsequentemente as intervenções no tratamento da depressão.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies, Scholarly communication, Research integrity, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesMeta-epidemiology (narrow), Research integrity, Insufficient payload (model declined to judge)
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.169
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.002
Meta-epidemiology (broad)0.0020.001
Bibliometrics0.0050.005
Science and technology studies0.0020.000
Scholarly communication0.0010.004
Open science0.0020.001
Research integrity0.0030.003
Insufficient payload (model declined to judge)0.0020.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.031
GPT teacher head0.320
Teacher spread0.288 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it