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Record W7017298865

Análisis del sistema de distribución de una compañía manufacturera y comercializadora de aceros

2009· article· en· W7017298865 on OpenAlex

Why this work is in the frame

A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.

aboutThe title or abstract carries a Canadian signal from the geographic lexicon.
no affNo Canadian affiliation: this work is invisible to an affiliation-only frame.
No Canadian affiliation. An affiliation-only frame, the usual design, would never have seen this work. It is one of the works that make the case for inverting the frame.

Bibliographic record

VenueLA Referencia (Red Federada de Repositorios Institucionales de Publicaciones Científicas) · 2009
Typearticle
Languageen
FieldBusiness, Management and Accounting
TopicLogistics and Transportation Systems
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsWork (physics)Bottling lineValue (mathematics)Quarter (Canadian coin)
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Actualmente las empresas luchan por sobrevivir en un mundo
\nglobalizado, en el cual las exigencias del mercado son cada vez mayores.
\nLas empresas manufactureras y comercializadoras no son la excepción y se
\nhan tenido que adaptar a estos cambios vertiginosos.
\nLa logística gira en torno a crear valor, para los clientes, para los
\nproveedores y para los accionistas de la empresa. En logística este valor se
\nexpresa en términos de tiempo y lugar. Los productos y servicios no tienen
\nvalor a menos que estén en posesión de los clientes cuándo (tiempo) y
\ndónde (lugar) ellos deseen consumirlos. Una buena dirección logística
\nvisualiza cada actividad como una contribución al proceso de añadir valor.
\nCon los años, se han llevado a cabo diferentes estudios para
\ndeterminar los costos logísticos para la economía general y para las
\nempresas en particular. Hay estimaciones ampliamente discrepantes de los
\nniveles de costos. Según el Fondo Monetario Internacional (FMI), el
\npromedio de los costos logísticos es alrededor de 12% del producto nacional
\nbruto del mundo. Robert Delaney, quien ha investigado costos logísticos por
\nmás de dos décadas, estima que los costos de la logística para la economía
\nde EEUU son de 9.99% del producto nacional bruto (PNB) de ese país, es
\ndecir, 921USD millones de dólares. Para una empresa los costos logísticos
\nse pueden extender de 4% hasta más de 30% del volumen de sus ventas.
\nLos costos de logística, importantes para la mayor parte de las empresas, ocupan una segunda posición detrás de los costos de los bienes vendidos
\n(costos de compra), los cuales constituyen alrededor de 50% a 60% de las
\nventas de una empresa manufacturera promedio. El valor se añade
\nminimizando estos costos y pasando los beneficios a los consumidores y a
\nlos accionistas de las empresas.1
\nEl acero, producto derivado de uno de los sectores fundamentales del
\ndesarrollo económico, la industria siderúrgica constituye una de las bases
\nsobre las que se asienta toda la economía industrial, nace en la segunda
\nmitad del siglo XIX y se desarrolla al máximo nivel durante el siglo XX. Su
\nimportancia se refleja en el aumento experimentado en el volumen de su
\nproducción en menos de cien años.
\nEn el Ecuador la industria del acero ha tenido un crecimiento muy
\nsignificante durante los últimos 30 años. A finales del mes de marzo del
\npresente año el acero incrementó su precio en 15%, lo que al momento, de
\nacuerdo al sector de la construcción, ya suma el 35% de alza desde
\ndiciembre del 2007.
\nEsto a su vez ha generado aumento del precio en la perfilería metálica
\n(ángulos, platinas, varillas y correas) necesarias para toda construcción.
\nSegún la Federación Ecuatoriana de Industrias del Metal, el mercado del
\nacero en el mundo se está preparando para un aumento de más de 50% en
\nlos precios, como resultado de la fuerte demanda de China y el rezago en el
\nsuministro.
\nLas empresas manufactureras de acero se dedican a la importación,
\ntransformación y comercialización de productos de acero como perfiles,
\nplanchas, bobinas, flejes, etc., distribuyendo a nivel nacional. El Ecuador tiene en años normales (sin megaproyectos en curso) una
\ndemanda de acero de aproximadamente de 1’000.000 de toneladas al año,
\nlo que significa un consumo per cápita de apenas 80 Kilos por habitante, uno
\nde los más bajos del continente americano.
\nLas necesidades de vivienda, infraestructura, energía, etc., son
\napremiantes para satisfacer las necesidades de nuestros conciudadanos y
\ntodas ellas demandan acero en cantidades que no están aseguradas porque
\ndependen en gran medida de materias primas externas.
\nPor lo tanto es imperativo que concienticemos la importancia de la
\nIndustria del Acero, por parte de los Gremios: Cámaras de Comercio,
\nIndustriales y Sectoriales y de nuestros gobernantes, para cumplir un
\ncompromiso con la Sociedad Ecuatoriana, mejorar su calidad de vida a
\nmediano y largo plazo, generando empleo calificado y aprovechando el gran
\npotencial de la Industria Ecuatoriana.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow)
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Theoretical or conceptual · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.966
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0000.001
Science and technology studies0.0010.000
Scholarly communication0.0010.001
Open science0.0010.000
Research integrity0.0000.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0000.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.024
GPT teacher head0.247
Teacher spread0.223 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it