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Enregistrement W7017298865

Análisis del sistema de distribución de una compañía manufacturera y comercializadora de aceros

2009· article· en· W7017298865 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueLA Referencia (Red Federada de Repositorios Institucionales de Publicaciones Científicas) · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueLogistics and Transportation Systems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWork (physics)Bottling lineValue (mathematics)Quarter (Canadian coin)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Actualmente las empresas luchan por sobrevivir en un mundo \nglobalizado, en el cual las exigencias del mercado son cada vez mayores. \nLas empresas manufactureras y comercializadoras no son la excepción y se \nhan tenido que adaptar a estos cambios vertiginosos. \nLa logística gira en torno a crear valor, para los clientes, para los \nproveedores y para los accionistas de la empresa. En logística este valor se \nexpresa en términos de tiempo y lugar. Los productos y servicios no tienen \nvalor a menos que estén en posesión de los clientes cuándo (tiempo) y \ndónde (lugar) ellos deseen consumirlos. Una buena dirección logística \nvisualiza cada actividad como una contribución al proceso de añadir valor. \nCon los años, se han llevado a cabo diferentes estudios para \ndeterminar los costos logísticos para la economía general y para las \nempresas en particular. Hay estimaciones ampliamente discrepantes de los \nniveles de costos. Según el Fondo Monetario Internacional (FMI), el \npromedio de los costos logísticos es alrededor de 12% del producto nacional \nbruto del mundo. Robert Delaney, quien ha investigado costos logísticos por \nmás de dos décadas, estima que los costos de la logística para la economía \nde EEUU son de 9.99% del producto nacional bruto (PNB) de ese país, es \ndecir, 921USD millones de dólares. Para una empresa los costos logísticos \nse pueden extender de 4% hasta más de 30% del volumen de sus ventas. \nLos costos de logística, importantes para la mayor parte de las empresas, ocupan una segunda posición detrás de los costos de los bienes vendidos \n(costos de compra), los cuales constituyen alrededor de 50% a 60% de las \nventas de una empresa manufacturera promedio. El valor se añade \nminimizando estos costos y pasando los beneficios a los consumidores y a \nlos accionistas de las empresas.1 \nEl acero, producto derivado de uno de los sectores fundamentales del \ndesarrollo económico, la industria siderúrgica constituye una de las bases \nsobre las que se asienta toda la economía industrial, nace en la segunda \nmitad del siglo XIX y se desarrolla al máximo nivel durante el siglo XX. Su \nimportancia se refleja en el aumento experimentado en el volumen de su \nproducción en menos de cien años. \nEn el Ecuador la industria del acero ha tenido un crecimiento muy \nsignificante durante los últimos 30 años. A finales del mes de marzo del \npresente año el acero incrementó su precio en 15%, lo que al momento, de \nacuerdo al sector de la construcción, ya suma el 35% de alza desde \ndiciembre del 2007. \nEsto a su vez ha generado aumento del precio en la perfilería metálica \n(ángulos, platinas, varillas y correas) necesarias para toda construcción. \nSegún la Federación Ecuatoriana de Industrias del Metal, el mercado del \nacero en el mundo se está preparando para un aumento de más de 50% en \nlos precios, como resultado de la fuerte demanda de China y el rezago en el \nsuministro. \nLas empresas manufactureras de acero se dedican a la importación, \ntransformación y comercialización de productos de acero como perfiles, \nplanchas, bobinas, flejes, etc., distribuyendo a nivel nacional. El Ecuador tiene en años normales (sin megaproyectos en curso) una \ndemanda de acero de aproximadamente de 1’000.000 de toneladas al año, \nlo que significa un consumo per cápita de apenas 80 Kilos por habitante, uno \nde los más bajos del continente americano. \nLas necesidades de vivienda, infraestructura, energía, etc., son \napremiantes para satisfacer las necesidades de nuestros conciudadanos y \ntodas ellas demandan acero en cantidades que no están aseguradas porque \ndependen en gran medida de materias primas externas. \nPor lo tanto es imperativo que concienticemos la importancia de la \nIndustria del Acero, por parte de los Gremios: Cámaras de Comercio, \nIndustriales y Sectoriales y de nuestros gobernantes, para cumplir un \ncompromiso con la Sociedad Ecuatoriana, mejorar su calidad de vida a \nmediano y largo plazo, generando empleo calificado y aprovechando el gran \npotencial de la Industria Ecuatoriana.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,071
Score d'incertitude au seuil0,141

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0150,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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