Analyse empirique des caractéristiques de l'entreprise dans la formation des salaires
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Abstract
Cette thèse analyse le rôle des caractéristiques de l'entreprise sur la détermination des salaires. L'approche dans chaque partie se base sur l'idée que les salaires ne sont pas seulement fonction des compétences du travailleur mais aussi de la façon dont ces compétences sont exploitées par l'entreprise sachant qu'elle possède ses propres caractéristiques. Trois principales caractéristiques de l'entreprise sont abordées : la structure hiérarchique des postes, la taille de l'entreprise et les pratiques de gestion des ressources humaines. Les notions de capital humain, d'avantages comparatifs et d'autoséléction appliquées aux dimensions mesurables et non mesurables des compétences du travailleur dans les différents postes ou entreprises constituent le support théorique de l'analyse de la formation des salaires dans l'entreprise. Différents types de données sont utilisées pour l'analyse empirique. Les données allemandes de type longitudinal du German Socio-Economic Panel permettent d'étudier la dynamique des salaires et la mobilité des travailleurs qui découle de la relation de long terme entre le travailleur et l'entreprise. Les données canadiennes de l'Enquête sur la Population Active et américaines du Current Population Survey pour l'année 1998 sont utilisées pour établir une comparaison de la structure des salaires selon la taille de la firme pour les deux pays. Finalement, des données sur les pratiques de ressources humaines d'entreprises américaines pour les années 1994 et 1997 sont analysées afin d'étudier leurs effets sur la dispersion des salaires dans l'entreprise. La dynamique des salaires et la mobilité dans les entreprises allemandes révèlent l'importance de la qualité (non mesurée par l'économètre) de l'appariement entre les compétences du travailleur et le niveau du poste dans l'échelle hiérarchique des emplois. Les structures de salaire selon la taille de l'entreprise sont similaires au Canada et aux États Unis dans le cas des compagnies non syndiquées. Dans le cas des entreprises syndiquées au Canada, les résultats montrent des différences significatives dans la rémunération des compétences du travailleur entre les petites et grandes compagnies. Finalement, les politiques de ressources humaines qui visent à augmenter le niveau de participation des employés aux fonctionnement de l'entreprise ont des effets différents sur la dispersion des salaires dans les entreprises du secteur manufacturier comparé au secteur non manufacturier. Les résultats suggèrent que les effets de l'organisation du milieu de travail dépendent plus de l'interaction entre technologie de production et compétences de la main d'œuvre spécifiques au secteur de production, que du choix d'une ou plusieurs pratiques de ressources humaines particulières.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.008 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.014 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".