Betonointiprosessin kehittäminen siltavalukohteissa
Bibliographic record
Abstract
Uusi Infrabetonien Valmistusohje sekä InfraRYL ohjaavat infrakohteilla suurelta osin betonin valmistusta ja betonointia. Näiden lisäksi sillan suunnittelussa ja betonoinnissa käytetään niin Suomen Betoniyhdistyksen (By) kuin Suomen Rakennusinsinöörien Liiton (RIL) yleisesti hyväksi rakennustavaksi muodostuneita ohjeistuksia. \n \nTämän opinnäytetyön tarkoituksena oli tutkia kevyen tärypalkin tiivistystehoa sekä tuottaa ohjeita betonityöjohtajan tueksi betonisen kansirakenteen betonointiin siltavalukohteella. Kyseinen ohjeistus on tarkoitettu Destia Oy:n käyttöön ja siten se on työn liitteenä määritelty salaiseksi. \n \nTämän opinnäytetyön alussa tutustutaan betoniin yleisesti ja viimeisimmän Väyläviraston ohjeen mukaiseen infrabetoniin. Betonin lisäksi tutustutaan sillan kannen betonointiin ja betonin tiivistämisen tärkeyteen. Työn kokeellisen tutkimuksen osiossa tutkitaan kevyen tärypalkin tiivistystehoa tilanteessa, jossa työmaalla tehtävässä sillan kannen valamisen yhteydessä on tapahtunut valukatko pintaverkon tasossa. \n \nTulosten perusteella voidaan todeta, että riittämättömän tärytyksen takia pinnan lujuus verrattuna kontrollikappaleeseen oli 8 prosenttia heikompi. Sisäkerroksissa saavutettiin myös 13 prosentin heikennys puristuslujuuteen, kun jo sitoutumaan alkanutta valukerrosta jälkitärytettiin. Tämän vuoksi tärytyksen vaikutuksia tulisi tutkia enemmän sellaisten rakenteiden osalta, missä jälkitärytys saatetaan ulottaa useampaan valukerrokseen, jossa sitoutuminen on jo käynnissä.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.025 | 0.005 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".