Beyond Meat? Une sociologie des flexitarien-nes québécois-es : les motivations pour le déclin de leur consommation de la viande et les implications posées sur l'identité et les relations sociales
Bibliographic record
Abstract
Cette recherche a pour but d’examiner le phénomène émergeant du flexitarisme au Québec et l'expérience des individus qui naviguent ce régime. Elle vise à comprendre (1) les motivations à adopter le régime flexitarien, (2) les implications de leurs choix alimentaires sur leurs identités et (3) la façon dont leurs choix alimentaires ont influencé leurs interactions avec les autres. Pour y parvenir, des entrevues qualitatives ont été menées avec huit personnes québécoises qui s’engagent à diminuer leur consommation de viande personnelle – dont cinq d’entre eux étaient auparavant végétarien-ne – afin de comprendre leurs expériences en tant que flexitarien-nes. Les résultats s'alignent avec les recherches antérieures selon lesquelles les motivations pour réduire sa consommation de viande étaient principalement environnementales et liées à la santé, et ces changements alimentaires faisaient partie des autres pratiques de consommation auxquelles les participant-es s'adonnent pour améliorer leur santé et/ou leur impact environnemental. L'importance du régime alimentaire pour l'identité du participant-e est plus importante lorsque le régime s'aligne avec son projet de soi et les omnivores ont tendance à être moins menacés par les flexitarien-nes et à faire moins de commentaires négatifs à leur égard. \n_____________________________________________________________________________ \nMOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : consommation, flexitarien, omnivore, végétarien, identité, dynamique de groupes.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.010 | 0.007 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.009 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".