Characterization and quantification of the extensional deformation along deep water magma-poor rifted margins (The examples of the Iberia-Newfoundland and South Atlantic rifled margins)
Bibliographic record
Abstract
Les découvertes réalisées dans les marges passives peu magmatiques profondes ont montré la nature complexe de ces dernières. Cependant les processus permettant l accommodation de l extension lithosphérique qui les affecte et étant à l origine de leur architecture particulière, sont encore incompris. Les résultats de ce travail ont montré l importance de la caractérisation des marges passives peu magmatiques et plus particulièrement de la déformation extensive qui les affecte, par un certain nombre d éléments fondamentaux. L identification systématique de ces éléments par des méthodes d observation directe (imagerie sismique) ou indirecte (méthodes potentielles), a permis de définir quatre grands domaines et trois limites majeures. Le concept nouveau développé au cours de cette thèse a été de décrire ces domaines et limites à travers l évolution spatio-temporelle des marges et d avoir pu caractériser et quantifier la déformation associée à ces domaines. Cette approche a permis de proposer une inversion cinématique des marges Ibérie-Terre Neuve à l échelle du rift et de tester ce nouveau concept le long des marges brésilienne et ouest-africaine. Cette étude montre le rôle crucial du niveau découplant intra-crustal contrôlant la déformation extensive. L interaction des horizons cassants et ductiles de la croûte continentale au cours du rifting est un processus complexe, à considérer en trois dimensions et contrôlé par l héritage structural, thermique et compositionnel. La compréhension et la prédiction de l évolution des marges passives restent dépendantes de la compréhension spatiale et temporelle des interactions complexes entre l héritage et les processus de rifting
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".