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Record W7017824632

Building on Existing District Energy Infrastructure to Decarbonize a Growing Urban Neighborhood

2022· other· fr· W7017824632 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenuePolyPublie (École Polytechnique de Montréal) · 2022
Typeother
Languagefr
Field
Topic
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsCost analysisEconomic analysisTown centreRoad construction
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

RÉSUMÉ: Les gouvernements et les villes ont déclaré l'urgence climatique et ont adopté des objectifs ambitieux pour réduire leurs émissions de gaz à effet de serre (GES). Étant donné que le secteur des bâtiments est responsable de plus d'un tiers des émissions de GES dans le monde, la décarbonation de l'environnement bâti est cruciale pour atteindre les objectifs fixés pour les prochaines décennies. L'électrification est au centre des stratégies de décarbonation des bâtiments, et les réseaux énergétiques de quartiers (REQ) offrent des avantages significatifs pour la transition des combustibles fossiles et l'intégration d'une part plus importante d'énergies renouvelables. Ce mémoire évalue des scénarios pour décarboniser l'un des plus anciens et plus grands réseaux énergétiques du Canada tout en l'étendant à un quartier qui fait l'objet d'un redéveloppement majeur, ajoutant 1,2 million de mètres carrés de surface de plancher. Les scénarios sont basés sur des hypothèses réalistes – mais non confirmées – de phases de construction et aucune évaluation économique n'est effectuée. L'objectif est d'évaluer le potentiel technique de la conversion et de l'expansion de l'infrastructure REQ existante pour participer aux efforts de décarbonation de la ville. Le système énergétique existant dans le centre-ville de Montréal, au Québec, est constitué de trois réseaux : vapeur, eau chaude et eau froide. Les 20 grands bâtiments connectés aux réseaux sont modélisés dans EnergyPlus à l'aide d'archétypes de bâtiments, qui sont calibrés à l'aide de données de consommation d'énergie mesurées fournies par la société qui exploite les réseaux. Ainsi, un profil dynamique de demande de chaleur et de froid a été obtenu pour chaque bâtiment. Les modèles EnergyPlus pour les nouveaux bâtiments sont tirés d'une étude précédente [1], et tous les bâtiments sont simulés avec le même fichier météo typique. Ensuite, chaque réseau thermique est modélisé séparément dans TRNSYS, et sa performance énergétique actuelle est évaluée. Trois scénarios futurs sont définis : le scénario du Business As Usual, le scénario de l'Électrification et le scénario de la Transition Énergétique du Secteur. Le premier sert de base à la comparaison des deux autres scénarios. Dans le scénario Business As Usual, aucune modification n'est effectuée sur les REQ existants, et les nouveaux bâtiments sont supposés être équipés de systèmes de chauffage et de refroidissement typiques des nouveaux bâtiments respectant le code de l'énergie mais sans objectif de décarbonation. ABSTRACT: Governments and cities have declared a climate emergency and have adopted ambitious targets to reduce their greenhouse gas (GHG) emissions. As the building sector is responsible for more than a third of the GHG emissions globally, decarbonizing the built environment is crucial to meet the goals set for the next decades. Electrification is at the center of strategies to decarbonize buildings, and district energy systems (DES) offer significant advantages to transition from fossil fuels and integrate higher shares of renewables. This thesis assesses scenarios to decarbonize one of Canada's oldest and largest district energy networks while expanding it to a neighborhood undergoing major redevelopment, adding 1.2 million square meters of floor area. The scenarios are based on realistic – but unconfirmed – construction phasing assumptions and no economic assessment is performed. The focus is to assess the technical potential of converting and expanding existing DES infrastructure to participate in the city's decarbonization efforts. The existing district energy system in the downtown area of Montréal, Québec, consists of three networks: steam, hot water, and cold water. The 20 large buildings connected to the networks are modelled in EnergyPlus using building archetypes. The models are calibrated using measured energy consumption data provided by the company operating the networks. Thus, a dynamic heat and cold demand profile was obtained for each building. EnergyPlus models for the new buildings are taken from a previous study [1], and all buildings are simulated with a consistent typical weather file. Then, each thermal network is modelled separately in TRNSYS, and its current energy performance is assessed. Three future scenarios are defined: the Business as usual scenario, the Electrification scenario, and the District Energy Transition scenario. The first one sets the base for comparing the two other scenarios. In the Business as usual scenario, no modifications are made to the existing DES, and the new buildings are assumed to be equipped with typical heating and cooling systems for new buildings. The Electrification scenario represents a decarbonization plan where electrification solutions are implemented separately for the district network and the new neighborhood. Finally, the District Energy Transition plan applies different decarbonization methods while connecting the new neighborhood to the existing network.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Other · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.900
Threshold uncertainty score0.200

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.001
Science and technology studies0.0010.000
Scholarly communication0.0020.001
Open science0.0010.002
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0110.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.009
GPT teacher head0.230
Teacher spread0.222 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designNot applicable
Domainnot available
GenreOther

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Citations0
Published2022
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