Composantes nutritionnelles en lien avec le diabète associé à la fibrose kystique
Bibliographic record
Abstract
Le diabète associé à la fibrose kystique (DAFK) est une nouvelle comorbidité de plus en plus commune en fibrose kystique (FK). Malgré une supplémentation, la fréquence de déficience en vitamine D est élevée chez cette population. Plusieurs études ont observé une association entre de faibles taux de vitamine D et un risque augmenté de diabète de type 2. Des études d’intervention en diabète de type 2 ont démontré un effet positif d’une supplémentation en fibres solubles sur la glycémie post-prandiale (GPP). Objectifs : 1) Étudier la relation entre la vitamine D et la tolérance au glucose dans la population atteinte de la FK et 2) évaluer l'efficacité d'une supplémentation en fibres solubles pour réduire la GPP chez les patients ayant une intolérance au glucose en FK. Méthodologie : 1) Analyse observationnelle transversale de patients ayant la FK (≥ 18 ans, N = 178) ayant eu une mesure de la vitamine D et un test d’hyperglycémie provoquée oralement (HGPO) au même moment. 2) Étude d’intervention en chassé-croisé à double aveugle avec trois interventions; placebo, dose #1 et dose #2 de fibres consommées avant un déjeuner. La glycémie et l’insuline sont mesurées. Résultats : 1) Aucune différence entre les niveaux de vitamine D entre les groupes de tolérance au glucose ni d’association entre la vitamine D et les paramètres glucidiques n’a été observée. 2) Aucun effet bénéfique de la supplémentation en fibres sur la GPP. Conclusion : Un impact de la vitamine D et une supplémentation en fibres solubles sur le contrôle glycémique sont peu probables. La supplémentation en vitamine D est toutefois indispensable pour une santé osseuse optimale chez les patients atteints de la FK.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".