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Record W7018074045

Changements perçus dans les habitudes de vie d’adolescents du Saguenay-Lac-Saint-Jean en contexte pandémique

2023· other· fr· W7018074045 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueConstellation (Université du Québec à Chicoutimi) · 2023
Typeother
Languagefr
Field
Topic
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsPopulationGender identityGender relationsResearch methodologyContext (archaeology)
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

La pandémie a grandement bouleversé la population mondiale, et ce, dans plusieurs sphères du quotidien. En effet, cette crise sanitaire est venue affecter la santé de tous, notamment les habitudes de vie, et ce, tout particulièrement chez les adolescents. Au printemps 2020, ils se sont retrouvés isolés d’urgence à leur domicile respectif pour un temps indéterminé. Ils ont donc dû composer avec un nouveau mode de vie imposé, ne sachant quand l’école allait pouvoir reprendre son cours habituel. Dans ce contexte, à la lumière du modèle bioécologique et du modèle de la conservation des ressources, ce mémoire vise deux objectifs. Le premier consiste à décrire les changements observés par les adolescents dans leurs habitudes de vie dans le contexte pandémique, et ce, notamment en ce qui concerne l'alimentation, l'activité physique, le sommeil, la consommation de substances psychoactives et le temps d'écran. Le second objectif vise à identifier les facteurs de vulnérabilité et de protection associés à ces changements dans le discours des adolescents. Pour ce faire, des rencontres de groupe ont été réalisées auprès de 57 jeunes du Saguenay-Lac-Saint-Jean entre le 15 décembre 2021 et le 31 mai 2022. Ces élèves provenaient de trois écoles secondaires de la région et ont participé à des entrevues de groupe semi-dirigées. Les résultats indiquent que les jeunes ont vécu davantage de changements négatifs que positifs dans leurs habitudes de vie en temps de pandémie. En effet, les participants ont observé une perte de routine au quotidien, ce qui a engendré une détérioration de leurs habitudes liées à leur alimentation, leur sommeil, leur temps d’écran et leur consommation de substances psychoactives. De plus, ils estiment que les changements observés dans une sphère (ex : diminution de la pratique d’activité physique), contribueraient à affecter négativement d’autres sphères (ex : l’alimentation et le sommeil). En effet, les interactions entre les changements vécus dans les habitudes de vie ont grandement affecté leur quotidien. Par exemple, la hausse importante du nombre d’heures passées sur les écrans les a menés à se coucher et à se lever à des heures plus tardives. Ces changements dans leur routine de sommeil les ont parfois menés à négliger des repas ou à grignoter constamment entre ceux-ci. Néanmoins, certains adolescents ont noté une amélioration de leurs habitudes de vie. Par exemple, en ce qui concerne l’activité physique et l’alimentation, certains ont nommé avoir profité de cette période pour bouger ou cuisiner davantage, seuls ou en famille. Pour le sommeil, certains ont apprécié se reposer et vaquer à leurs occupations sans horaire imposé. Quant à leur consommation de substances psychoactives, des élèves ont indiqué avoir perdu l’envie de vapoter durant le confinement. Aussi, certains facteurs sont venus affecter le quotidien des jeunes dans ce contexte, notamment pour ceux composant préalablement avec un diagnostic (TSA, TDAH, troubles anxieux, etc.) ou encore ceux demeurant en milieu rural. Ces résultats soulignent l’importance de mieux comprendre le vécu et les besoins des jeunes en région éloignée dans le contexte de la pandémie. Ils pourront ensuite être intégrés aux interventions psychosociales mises en place en vue d’améliorer la qualité et l’efficacité du soutien offert aux jeunes dans le contexte post-pandémique.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.687
Threshold uncertainty score0.622

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.002
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0030.002
Scholarly communication0.0020.001
Open science0.0000.001
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0030.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.012
GPT teacher head0.202
Teacher spread0.189 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2023
Admission routes1
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