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Record W7018181186

Création d'une entreprise d'élevage et de transformation d'insectes en vue de remplacer les farines et huiles non durables de poissons par des farines et huiles d'insectes

2016· dissertation· fr· W7018181186 on OpenAlex

Why this work is in the frame

A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.

aboutThe title or abstract carries a Canadian signal from the geographic lexicon.
no affNo Canadian affiliation: this work is invisible to an affiliation-only frame.
No Canadian affiliation. An affiliation-only frame, the usual design, would never have seen this work. It is one of the works that make the case for inverting the frame.

Bibliographic record

VenueDIAL (Catholic University of Leuven) · 2016
Typedissertation
Languagefr
FieldAgricultural and Biological Sciences
TopicInsect Utilization and Effects
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsEconomic productionLogistics centerPilotage
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

La pisciculture devra assurer plus de deux tiers de la production mondiale de poissons d'ici 2030. Les industriels du secteur doivent donc relever le défi d’une croissance rapide et durable. Pour nourrir ces poissons, majoritairement carnivores, les éleveurs ont besoin d'aliments riches en protéines et en graisses animales. Ils recourent donc aux farines et aux huiles de poisson aux faibles valeurs commerciales. Cependant, ces matières premières sont fabriquées essentiellement à partir de poissons pêchés dans les océans du globe qui ont atteint les limites de leur capacité de renouvellement des populations de nombreuses espèces. Les prix de ces matières premières sont de ce fait instables et augmentent année après année. Notre solution est de proposer des protéines et des huiles issues d’insectes dont les qualités nutritionnelles sont supérieures aux matières premières actuellement utilisées. Pour y parvenir, nous avons relevé le défi d’élaborer un élevage d’insectes durable et industriel, construit dans un bâtiment modulable afin de toujours garantir des produits de qualité à un prix stable. La France et la Belgique seront les principaux marchés sur lesquels nous commercialiserons nos produits durant les premières années suivant la création de l’entreprise. Pour s’insérer durablement dans ce réseau industriel, nous conclurons des contrats de collaboration avec nos clients. Ces contrats poursuivent différents objectifs. Ils nous permettront de développer avec le client un produit au plus proche de ses besoins. De plus, nous mettrons en place et entretiendrons une relation privilégiée avec nos partenaires. Nous espérons nous forger une réputation qui constituera une barrière à l’entrée pour nos futurs concurrents. Par la suite, notre ambition est de supprimer totalement les farines et huiles de poisson utilisées dans ce secteur en devenant l’offre de référence du marché de la nourriture piscicole. Nous deviendrons rentables dès notre troisième année d'exploitation. La première année sera en effet dédiée à la mise en place de l’élevage et à l’optimisation de celui-ci. Nous mettrons également cette année au profit du démarchage de nos clients en vue de commencer notre collaboration avec eux dès le début de l'année 2018. Pendant cette deuxième année, nous développerons conjointement des aliments aquacoles à base de farines et huiles d’insectes. Ils s'engageront à nous acheter les matières premières nécessaires à la fabrication des produits ainsi développés. Nous atteindrons alors un bénéfice net de plus de 300.000 euros dès 2019. Ce projet sera porté par une équipe composée de quatre membres issus d'orientations différentes. Anaïs Simi, étudiante en droit, sera la gérante de l’entreprise. Elle en assurera la gestion quotidienne et dirigera l’équipe. Maximilien Ernst, étudiant en Ingénieur de gestion, sera le responsable financier et stratégique de l’entreprise. De plus, il accompagnera Anaïs dans ces tâches journalières. Martin Nera, étudiant en administration publique, sera le responsable marketing. Il aura pour mission de démarcher un maximum de clients et de mettre en place les contrats de collaboration. Finalement, Thibault Rodaro, étudiant en bio-ingénieur, assurera la fonction de responsable de la technologie de l’entreprise et assurera la gestion de l’élevage. Pour mener à bien ce projet, nous sommes à la recherche d'investissements que nous avons estimés à 800.000 euros. Ils serviront à financer les deux premières années d'exploitation, à développer l'élevage pilote et à démarcher nos futurs clients.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow)
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.849
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0000.001
Science and technology studies0.0010.000
Scholarly communication0.0000.001
Open science0.0010.000
Research integrity0.0010.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0000.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.012
GPT teacher head0.240
Teacher spread0.228 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it