Construction et reconstruction identitaire chez les jeunes immigrants latino-québécois de génération 1.25
Bibliographic record
Abstract
Ce mémoire rend compte de divers facteurs qui impactent et définissent la (re)construction de l’identité ethnoculturelle chez des immigrants latino-québécois de génération 1.25 et cela, en se fondant sur l’expérience et la subjectivité de quatre jeunes adultes d’origine latino-américaine. L’objectif est de mieux cerner la perspective qu’ont ces derniers face aux appartenances et identités ethnoculturelles qui se maintiennent et se forment, dans le cadre de leur immigration et de leur intégration au Québec, qui constitue un environnement culturel unique, au sein du Canada. L’étude cherche également à mettre en relief certains des facteurs influençant la formation de ces identités ethnoculturelles. Elle fait appel à plusieurs définitions de l’identité et de l’identité ethnique et/ou culturelle, qui servent à guider les entretiens effectués ; elle maintient en même temps la flexibilité de ces définitions, en complétant celles-ci par celles qu’en font les immigrants-mêmes. S’inspirant d’une approche constructiviste, la recherche emploie une démarche qualitative et narrative, donnant la parole à quatre immigrants âgés entre 24 et 30 ans, lors de 10 entretiens ouverts et thématiques, au cours desquels sont abordées leurs expériences d’immigration et d’intégration, en lien avec leur développement identitaire. À partir de ces entretiens, la recherche analyse non seulement la définition de l’identité ethnoculturelle, mais aussi le rôle de la langue et des interactions sociales dans la formation de l’identité immigrante, tout comme la multiplicité et l’hybridité de cette dernière. \n_____________________________________________________________________________ \nMOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : Identité ethnoculturelle, génération 1.25 d’immigration, communication interculturelle, Québec
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.014 | 0.008 |
| Scholarly communication | 0.006 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.004 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.007 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".