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Record W7018268550

Contribution au développement des nouvelles méthodes de mise à la terre (MALT) basées sur l’utilisation des bétons et/ou géopolymères électriquement conducteurs

2024· other· fr· W7018268550 on OpenAlexafffundabout

Bibliographic record

VenueConstellation (Université du Québec à Chicoutimi) · 2024
Typeother
Languagefr
Field
Topic
Canadian institutionsUniversité du Québec à Chicoutimi
FundersMitacs
KeywordsPublic investmentSugar industryCalendering
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Ce mémoire explore le développement de nouvelles méthodes de mise à la terre, en particulier l'intégration du béton électriquement conducteur (BEC) avec la technologie des électrodes enrobées de béton (EEB), appelée EE-BEC, en tant qu'approche innovante des systèmes de mise à la terre des sous-stations (SGS) dans le but de protéger les équipements électriques, le personnel, le public et les animaux contre les défauts pouvant apparaître dans les réseaux électriques. L'étude commence par la validation du logiciel commercial Comsol Multiphysics® de méthode des éléments finis (FEM) par l'analyse d'un SGS de cuivre conventionnel. Par la suite, des simulations numériques sont effectuées sur le système de mise à la terre EE-BEC, en faisant correspondre les dimensions de la grille de cuivre pour validation. Divers paramètres du système EE-BEC sont étudiés, notamment la géométrie BEC, les dimensions, la résistivité et le diamètre des barres d'armature. Les résultats révèlent que les systèmes EE-BEC surpassent les SGS traditionnels, en particulier dans les scénarios à haute résistivité du sol. Les paramètres clés influençant la résistance de mise à la terre, les tensions de contact et de pas sont identifiés comme la surface de section et la résistivité de BEC. Le système EE-BEC proposé présente des avantages en termes d'efficacité, de durabilité, de facilité de conception et de mise en oeuvre par rapport aux SGS conventionnels. De plus, ce travail présente une étude numérique d'une nouvelle méthode de mise à la terre adaptée aux sols gelés saisonniers, une condition répandue dans les climats froids comme le Canada. L'étude comprend un modèle de sol à deux couches pour simuler un sol gelé saisonnier, explorant l'impact de l'épaisseur de la couche supérieure sur divers paramètres du système EE-BEC, tels que la profondeur d'enfouissement et la longueur supplémentaire des piliers. Les résultats indiquent des performances supérieures du système EE-BEC par rapport aux grilles de cuivre conventionnelles, en particulier lorsque l'épaisseur de la couche gelée dépasse la profondeur d'enfouissement de la grille de mise à la terre. Cette condition a tendance à augmenter la résistance de grille et les tensions de pas et de contact, soulignant l'efficacité du système de mise à la terre EE-BEC proposé dans des environnements difficiles. En conclusion, la mise en oeuvre d'une grille à petite échelle a constitué une simulation précieuse pour reproduire les comportements réels de notre système innovant MALT dans des climats froids. Les résultats de cette étude soulignent l'efficacité remarquable du système EE-BEC en tant qu'alternative supérieure au système conventionnel en cuivre, même dans les régions caractérisées par une résistivité élevée. Cette découverte renforce non seulement la viabilité du système proposé, mais le positionne également comme une solution robuste capable de relever les défis posés par des conditions environnementales extrêmes. Le succès du système EE-BEC dans l'atténuation des problèmes liés à la résistivité souligne encore son potentiel à révolutionner les systèmes de mise à la terre, offrant une alternative fiable et efficace pour les applications de sous-stations, en particulier dans les zones froides et à haute résistivité. \n \nThis dissertation explores the development of new grounding methods, particularly the integration of electrically conductive concrete (ECON) with Concrete-Encased Electrode (CEE) technology, termed ECON-EE. This serves as an innovative approach to substation grounding systems (SGS) aimed at safeguarding electrical equipment, personnel, the public, and animals against faults that may occur in electrical networks. The study begins with the validation of the commercial finite element method (FEM) software, Comsol Multiphysics®, through the analysis of a conventional copper SGS. Subsequently, numerical simulations are conducted on the ECON-EE grounding system, matching the dimensions of the copper grid for validation. Various parameters of the ECON-EE system are studied, including ECON geometry, dimensions, resistivity, and the diameter of reinforcing bars. The results reveal that ECON-EE systems outperform traditional SGS, particularly in scenarios with high soil resistivity. Key parameters influencing grounding resistance, touch, and step voltages are identified as the section area and resistivity of the ECON. The proposed ECON-EE system presents advantages in terms of efficiency, durability, and simplicity of design and implementation compared to conventional SGS. Additionally, this work presents a numerical investigation of a new grounding method applicable to seasonal frozen soil, a condition prevalent in cold climates like Canada. The study includes a two-layer ground model to simulate seasonal frozen soil, exploring the impact of the upper-layer thickness on various ECON-EE system parameters, such as burial depth and length of additional pillars. The results indicate superior performance of the ECON-EE system over conventional copper grids, especially when the thickness of the frozen layer exceeds the burial depth of the grounding grid. This condition tends to increase grid resistance and step and touch voltages, underscoring the efficiency of the proposed ECON-EE grounding system in challenging environments. In conclusion, the implementation of a small-scale grid served as a valuable simulation to replicate the real-world behaviors of our innovative MALT system in cold climates. The results of this study underscore the remarkable effectiveness of the ECON-EE system as a superior alternative to the conventional copper system, even in regions characterized by high resistivity. This finding not only reinforces the viability of our proposed system but also positions it as a robust solution capable of addressing the challenges posed by extreme environmental conditions. The success of the ECON-EE system in mitigating issues related to resistivity further emphasizes its potential to revolutionize grounding systems, offering a reliable and efficient alternative for substation applications, particularly in cold and high-resistivity areas.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Bench or experimental · Consensus signal: Bench or experimental
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.005
Threshold uncertainty score0.012

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.001
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0000.000
Scholarly communication0.0010.001
Open science0.0010.001
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0040.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.030
GPT teacher head0.253
Teacher spread0.223 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designBench or experimental
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Published2024
Admission routes3
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