Die Erstellung eines Comics der Volksgeschichte Lubuk Emas aus Asahan Nord Sumatra
Bibliographic record
Abstract
Das Ziel dieser Untersuchung ist ein deutschsprohiges aus der Volksgeschichte Lubuk Emas aus Asahan Nord Sumatra mit der Applikation Clip Studio Paint zu erstellen. Diese Untersuchung ist eine Erstellungsuntersuchung, benutzt Richey und Klein Modell. Sie sind : (1) Planung/ Planung, (2) Production/ Produktion, (3) Evaluation. Die Daten der Untersuchung ist die Volksgeschichte “Lubuk Emas” aus Asahan Nord Sumatera. Die Quelle der Untersuchung sind Bücher “Lubuk Emas”, das im Jahr 1979 verӧffentlich wurde. Diese Untersuchung wird in der Bibliothek in der Fakultät für Sprache und Kunst in der Staatlichen Universität Medan durchgeführt. Das Ergebnis dieser Erstellung ist ein Comic als Lesebuch der Volksgeschichte, das mit der Applikation “Clip Studio Paint” erstellt wird. Dieses Comic besthet aus 31 Seiten. Die Erstellung das Comic wird von Sprachexperten und Medienexperten bewertet. Die Bewertung des Comics von Sprachexperten ist 87,5 (gut), und die Bewertung des Comics von Medienexperten ist 96 (sehr gut). Dieses Comics kann als Lesebuch verwendet werden.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.023 | 0.006 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".